SEO 트래픽 급락, AI 시대의 생존 전략: GEO·AEO 리드 회복 로드맵

✅ 트래픽 하락, 이렇게 회복하세요 (5단계 요약)

AI 검색 시대에 리드를 회복하는 실행 로드맵은 다음과 같습니다:

트래픽 하락 원인 진단: Google Search Console에서 노출은 증가하지만 클릭률(CTR)이 하락하는 패턴을 확인하고, 주요 키워드에서 AI Overview 표시 여부를 점검하세요.
SEO에서 GEO·AEO로 관점 전환: 기존 '순위 상승' 목표에서 'AI 답변 내 인용' 목표로 전환하고, 클릭률 대신 인용률(Citation Rate)을 핵심 KPI로 설정하세요.
GEO 콘텐츠 전략 수립: 사용자가 AI에게 물어볼 질문을 식별하고, 답변 우선(Answer-First) 구조로 콘텐츠를 작성하며, FAQ 스키마와 E-E-A-T 신호를 강화하세요.
자동화 도구로 실행 가속화: 온더AI(Onthe AI)와 같은 GEO 전문 솔루션을 활용하면, 개발자 없이도 AI 최적화 콘텐츠 생성부터 스키마 적용, 서브도메인 배포까지 자동화할 수 있습니다. (단, 최종 전략 판단은 마케팅 담당자의 몫입니다.)
인용률 측정 및 최적화: ChatGPT, Gemini, Perplexity 등 주요 AI 엔진별 인용률을 추적하고, 인용되는 콘텐츠의 특징을 분석하여 지속적으로 개선하세요.

프롤로그: 왜 우리의 SEO 트래픽은 계속 하락하는가?

B2B SaaS 마케터라면 한 번쯤 경험했을 것입니다. 콘텐츠 품질도 좋고, 백링크도 꾸준히 쌓았으며, 검색 순위도 1페이지 안에 있는데 트래픽이 계속 하락하는 이상한 현상을 말입니다.

이 문제의 진짜 원인은 우리의 SEO 전략이 아니라, 검색 환경의 근본적인 변화 에 있습니다.

Google의 AI Overview 도입 이후, 일부 게시자는 클릭률(CTR)이 최대 89%까지 하락했다고 보고했습니다. 더욱 충격적인 수치도 있습니다. 2025년 3월 기준, 미국 내 Google 검색의 27.2%가 외부 웹사이트 클릭 없이 종료(Zero-Click)되었으며, 이는 전년 동기 24.4%에서 증가한 수치입니다.

가장 큰 충격은 1위 웹사이트조차 안전하지 않다는 점입니다. AI Overview가 표시되는 검색 결과에서 기존 1위 웹사이트의 클릭률이 최대 34.5%까지 급감하는 현상이 관찰되었습니다.

제로 클릭 검색 시대의 도래

전통적인 '10개의 파란 링크' 시대가 저물고 있습니다. 사용자는 이제 검색 결과 페이지를 떠나지 않고도 원하는 답변을 얻습니다. ChatGPT, Gemini, Perplexity와 같은 생성형 AI는 사용자 질문에 직접 답변을 생성하며, Google조차 AI Overview를 통해 답변을 검색 결과 상단에 요약해 보여줍니다.

이러한 변화에 대응하기 위한 새로운 전략이 바로 GEO(Generative Engine Optimization, 생성형 엔진 최적화) 와 AEO(Answer Engine Optimization, 답변 엔진 최적화) 입니다.

GEO 는 ChatGPT, Gemini와 같은 생성형 AI가 우리의 콘텐츠를 학습하고 답변에 인용하도록 최적화하는 전략입니다.
AEO 는 Google AI Overview나 음성 검색과 같은 답변 엔진이 우리의 콘텐츠를 선택하여 사용자에게 제시하도록 최적화하는 전략입니다.

자주 묻는 질문

Q. AI 검색이 정말 기존 SEO를 대체하고 있나요?
A. 네, 빠르게 진행되고 있습니다. 최근 1년간 전통적인 검색엔진의 전체 트래픽은 전년 대비 0.51% 감소했지만, AI 챗봇형 검색은 같은 기간 80.92% 증가했습니다.

Q. 모든 업종이 영향을 받나요?
A. 특히 정보성 콘텐츠('how-to', 'what-is')를 주로 생산하는 B2B SaaS 업종에서 더 큰 영향을 받고 있습니다. 사용자가 구매 결정 전 정보 탐색 과정에서 AI를 적극 활용하기 때문입니다.

Q. 이미 순위가 높은 콘텐츠도 영향을 받나요?
A. 네, 구글 검색 1위 페이지가 AI 답변의 출처로 인용되는 비율은 20% 미만에 불과합니다. 순위가 높다고 해서 AI가 자동으로 인용하는 것은 아닙니다.

Q. 이 변화는 일시적인 트렌드인가요?
A. 아닙니다. AI 검색은 사용자 경험을 근본적으로 개선하기 때문에, 이 흐름은 더욱 가속화될 것입니다. 지금 대응하지 않으면 경쟁사에게 리드를 빼앗길 수 있습니다.

1단계: 트래픽 하락의 진짜 원인 진단하기

트래픽이 하락하는 이유는 다양합니다. 하지만 AI 검색 환경 변화 때문인지 정확히 진단해야 올바른 대응 전략을 수립할 수 있습니다.

자신의 웹사이트 트래픽 하락이 AI 검색 환경 변화 때문인지 스스로 진단할 수 있는 체크리스트를 제공합니다.

체크리스트: AI 영향 진단

1. Google Search Console(GSC)에서 클릭률 패턴 분석하기

GSC의 '실적' 보고서를 열어보세요. 특정 키워드들의 노출은 증가하는데 클릭률(CTR)이 하락하는 패턴 을 찾아보세요. 이는 사용자가 검색 결과를 보고 있지만(노출), AI Overview나 Featured Snippet에서 답변을 얻고 클릭하지 않는다는(클릭 감소) 전형적인 신호입니다.

지난 3개월과 그 이전 3개월을 비교하세요.
특히 'how to', 'what is', 'why' 등으로 시작하는 정보성 키워드를 중점적으로 확인하세요.

2. 주요 타겟 키워드에서 AI Overview 표시 여부 확인하기

주요 타겟 키워드를 시크릿 모드(또는 프라이빗 브라우징 모드)에서 직접 검색해보세요. Google AI Overview가 표시되는지 확인하세요. AI Overview는 정보성, 질문형 쿼리에서 더 자주 나타납니다.

"B2B SaaS 마케팅 전략은?", "SEO와 GEO 차이점" 같은 쿼리를 테스트해보세요.
AI Overview가 표시되면, 여러분의 콘텐츠가 인용되었는지 확인하세요.
인용되지 않았다면, 어떤 출처가 인용되었는지 메모하세요.

3. 콘텐츠 유형별 트래픽 변화 분석하기

Google Analytics나 GA4에서 콘텐츠 유형별로 트래픽 변화를 분석하세요. 'how-to', 'what-is'와 같은 정보성 콘텐츠의 트래픽 감소가 더 큰 경향 이 있습니다. 반면, 브랜드 고유 정보나 깊이 있는 사례 연구(Case Study) 콘텐츠는 상대적으로 영향이 적을 수 있습니다.

4. 경쟁사 AI 인용 여부 파악하기

경쟁사 분석도 중요합니다. ChatGPT나 Gemini에 여러분의 업종 관련 질문을 입력해보세요. 경쟁사는 AI Overview에 인용되는데 우리 웹사이트는 그렇지 않은 키워드 가 있는지 파악하세요. 이는 곧 경쟁사가 이미 GEO 전략을 실행하고 있거나, 우연히 AI 친화적인 콘텐츠 구조를 갖추었다는 의미입니다.

이 진단 과정은 복잡하고 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 특히 여러 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity 등)에서 인용 여부를 일일이 확인하고, 경쟁사와 비교하는 작업은 수작업으로는 거의 불가능합니다. 이러한 분석을 자동화하는 전문 솔루션의 필요성이 점점 커지고 있습니다.

2단계: SEO에서 GEO·AEO로, 관점의 전환

트래픽 하락의 원인을 진단했다면, 이제 마케터가 추구해야 할 목표와 핵심 성과 지표(KPI)를 근본적으로 재정의해야 합니다.

전통적인 SEO와 새로운 패러다임인 GEO/AEO는 다음과 같이 명확하게 다릅니다.

비교 항목	Traditional SEO	GEO / AEO
목표 (Goal)	웹사이트 순위 상승 및 트래픽 유입	AI 답변 내 브랜드/콘텐츠 인용 및 추천
핵심 지표 (KPI)	유기적 순위, 클릭률(CTR), 트래픽 볼륨	AI 인용률(Citation Rate), 답변 내 점유율(Share of Voice), 브랜드 언급 빈도
콘텐츠 형식 (Content Format)	키워드 중심의 블로그 포스트	질문-답변 형식, FAQ, 데이터/통계 기반의 명확한 설명, 전문가 인용
최적화 대상 (Optimization Target)	Google 검색 알고리즘 (크롤러, 랭킹 시그널)	생성형 AI 모델 (LLM의 이해, 파싱, 인용 메커니즘)
신뢰 시그널 (Trust Signal)	백링크, 도메인 권위	E-E-A-T(경험, 전문성, 권위, 신뢰성), 구조화된 데이터(Schema), 최신성, 출처의 명확성

가장 큰 변화: KPI의 전환

기존 SEO에서는 '네이버 1위', '구글 상위 10위 진입'이 목표였습니다. 하지만 GEO/AEO 시대에는 'ChatGPT가 우리 브랜드를 얼마나 자주 답변에 포함시키는가?', 'Perplexity에서 우리 콘텐츠의 인용률은 경쟁사 대비 얼마나 높은가?' 가 핵심 지표가 됩니다.

이러한 새로운 측정 기준(인용률, 답변 점유율)을 추적하는 것은 기존 도구로는 어렵습니다. Google Analytics는 클릭을 측정하지만, AI가 답변을 생성할 때 '어떤 출처를 참고했는지'는 추적하지 못합니다. 이 격차를 메우기 위해 GEO 전문 측정 도구가 필요합니다.

콘텐츠 제작 방식의 변화

키워드 밀도를 맞추고, H2/H3 태그를 달고, 메타 디스크립션을 작성하는 것만으로는 부족합니다. AI는 사람처럼 '맥락'을 이해합니다. 따라서 사용자의 진짜 질문에 명확하고 간결하게 답변하는 구조, 신뢰할 수 있는 데이터와 출처를 포함하는 콘텐츠, 그리고 AI가 쉽게 파싱할 수 있는 구조화된 데이터가 필수입니다.

3단계: AI의 답변을 이끌어내는 GEO 콘텐츠 전략 수립

이제 실전입니다. AI에 의해 쉽게 이해되고 인용될 수 있는 콘텐츠를 기획하고 제작하기 위한 구체적인 5가지 전략적 단계 를 제공합니다.

1. 사용자 질문(프롬프트) 식별

기존의 키워드 리서치를 넘어, 타겟 고객이 AI에게 할 법한 실제 질문과 대화형 쿼리를 파악하세요.

사용자는 더 이상 "B2B SaaS 마케팅"이라고만 검색하지 않습니다. "B2B SaaS 스타트업이 적은 예산으로 리드를 확보하는 방법은?" 같은 구체적인 질문을 AI에게 던집니다.

활용 도구: 'People Also Ask', 'AnswerThePublic' 같은 도구를 사용하여 실제 사용자 질문을 수집하세요.
고객 인터뷰: 세일즈팀이나 고객 성공팀과 협업하여, 고객이 자주 묻는 질문(FAQ)을 정리하세요.
AI에게 직접 물어보기: ChatGPT나 Gemini에 여러분의 업종 관련 질문을 입력하고, 어떤 출처가 인용되는지 관찰하세요.

2. 답변 우선(Answer-First) 구조 설계

사용자의 질문에 대한 명확하고 간결한 답변을 콘텐츠 서두에 먼저 제시하고, 이후에 상세한 설명을 덧붙이는 구조로 작성하세요.

AI는 콘텐츠의 첫 부분을 중요하게 여깁니다. 사용자가 원하는 답변을 빠르게 찾을 수 있도록 구성된 콘텐츠를 선호합니다.

예시 구조:

H1: "B2B SaaS 스타트업이 적은 예산으로 리드를 확보하는 방법은?"
첫 문단 (요약 답변): "적은 예산으로 리드를 확보하려면 GEO 전략을 활용하세요. AI 검색엔진에 최적화된 콘텐츠를 제작하여 AI 답변에 인용되면, 전환율이 일반 검색 대비 최대 23배 높아질 수 있습니다."
** 이후 섹션**: 구체적인 방법, 사례, 데이터, 단계별 가이드

3. 구조화된 데이터(Schema Markup) 적용

FAQ, How-to, Q&A 스키마 마크업을 적용하여 AI가 콘텐츠의 구조와 의미를 명확하게 이해하도록 돕습니다.

Schema.org에서 제공하는 JSON-LD 형식의 구조화된 데이터를 웹페이지 소스 코드에 삽입하세요. 이를 통해 AI는 "이 콘텐츠는 FAQ 형식이고, 이 부분이 질문이며, 이 부분이 답변이다"라는 것을 명확히 이해합니다.

FAQ Schema: 자주 묻는 질문과 답변 형식
How-to Schema: 단계별 절차나 가이드
Q&A Schema: 커뮤니티 질문-답변 형식

스키마 생성은 기술적으로 복잡할 수 있지만, 최근에는 이를 자동으로 생성해주는 도구들이 등장하고 있습니다.

4. E-E-A-T 강화

신뢰도를 높이기 위해 최신 통계, 데이터, 전문가 인용, 외부 권위 있는 출처 링크 등을 포함하여 콘텐츠의 전문성과 신뢰성을 강화하세요.

E-E-A-T는 Experience(경험), Expertise(전문성), Authoritativeness(권위성), Trustworthiness(신뢰성)의 약자입니다. AI는 이러한 신호를 평가하여 인용 여부를 결정합니다.

구체적인 수치 포함: "인용률이 증가했다" 대신 "인용률이 34.5% 증가했다"
출처 명시: "연구에 따르면" 대신 "2025년 Search Engine Land 보고서에 따르면"
전문가 인용: 업계 전문가의 의견이나 인터뷰 내용 추가
최신성 유지: 콘텐츠 발행일과 업데이트 날짜를 명시하고, 주기적으로 갱신

5. LLM 친화적 서식 사용

AI가 내용을 쉽게 파싱할 수 있도록 짧은 문단, 글머리 기호, 번호 매기기 목록, 명확한 H2/H3 헤더를 사용하세요.

LLM(Large Language Model)은 구조가 명확한 텍스트를 더 잘 이해합니다.

짧은 문단: 2-3문장으로 단락 구성
명확한 헤더: 각 섹션의 주제를 명확히 설명하는 H2, H3 사용
리스트 활용: 체크리스트, 단계, 요점을 번호나 불릿 포인트로 정리
표(Table) 사용: 비교나 요약 정보를 표로 제공

이 5단계를 모두 실행하는 것은 마케터 한 명의 역량으로는 벅찰 수 있습니다. 특히 스키마 마크업 생성, 콘텐츠 구조화, 그리고 이를 실제 웹사이트에 배포하는 과정은 개발팀의 도움이 필요한 경우가 많습니다. 이러한 복잡하고 기술적인 요소들을 자동으로 처리해주는 솔루션이 있다면, 마케터는 전략과 메시지에만 집중할 수 있습니다.

4단계: 온더AI(Onthe AI)를 활용한 GEO 실행 및 자동화

앞서 제시된 GEO 전략을 실행하는 것은 복잡하고 시간이 많이 소요됩니다. 특히 개발 리소스가 부족한 B2B SaaS 스타트업에게는 큰 부담입니다.

온더AI(Onthe AI)는 이러한 복잡한 GEO 전략을 자동화하는 대한민국 1위 GEO 최적화 전문 솔루션입니다. 마케터가 개발팀의 도움 없이도 직접 GEO 전략을 실행하고 성과를 낼 수 있도록 설계되었습니다.

3단계에서 수립한 전략, 이렇게 자동화됩니다

① AI 엔진별 경쟁사 인용률 분석을 통한 '사용자 질문(프롬프트) 식별' 자동화

온더AI는 ChatGPT, Gemini, Perplexity 등 주요 AI 엔진에서 여러분의 타겟 키워드와 관련된 프롬프트(사용자 질문)를 자동으로 발견합니다. 또한 경쟁사가 어떤 질문에서 인용되고 있는지를 실시간으로 추적하여, 여러분이 공략해야 할 프롬프트 목록을 자동으로 제시합니다.

수동으로 수백 개의 질문을 수집하고 테스트할 필요가 없습니다.
경쟁사가 이미 성과를 내고 있는 질문을 놓치지 않습니다.

② 브랜드 가이드라인 기반 'GEO 최적화 콘텐츠 자동 생성' 기능

3단계에서 설명한 '답변 우선 구조', 'E-E-A-T 강화', 'LLM 친화적 서식'을 모두 적용한 콘텐츠를 온더AI 엔진이 자동으로 생성합니다.

브랜드의 톤앤매너, 핵심 메시지, 타겟 고객을 입력하면, AI가 이를 기반으로 일관된 콘텐츠를 생성합니다.
평균 콘텐츠 생성 시간은 5분 내외로, 마케터가 전략 수립과 검토에만 집중할 수 있습니다.

③ 개발자 없이 'JSON-LD 스키마, sitemap.xml 등 기술적 최적화 자동 적용' 기능

가장 복잡한 기술적 작업인 스키마 마크업 생성과 적용을 온더AI가 자동으로 처리합니다.

FAQ Schema, How-to Schema, Q&A Schema 를 콘텐츠 내용에 맞춰 자동 생성
sitemap.xml, robots.txt 자동 생성 및 갱신
개발팀에 요청하고 기다릴 필요가 없습니다. 기술팀 의존도 0%를 실현합니다.

④ '서브도메인 연결 및 콘텐츠 즉시 배포'로 실행 속도 극대화

생성된 GEO 최적화 콘텐츠를 별도의 서브도메인(예: blog.yourcompany.com)에 즉시 배포할 수 있습니다.

기존 메인 웹사이트의 구조나 디자인을 건드리지 않고, GEO 전용 콘텐츠 허브를 빠르게 구축할 수 있습니다.
배포 후 AI 크롤러가 즉시 접근할 수 있도록 최적화된 환경이 자동으로 설정됩니다.

핵심 가치: No-code & 자동화

온더AI의 가장 큰 장점은 'No-code' 입니다. 마케터가 코드 한 줄 작성하지 않고, 클릭 몇 번으로 복잡한 GEO 전략을 실행할 수 있습니다. 이를 통해:

개발 리소스 부족 문제 해결
실행 속도 극대화 (아이디어부터 배포까지 하루 안에 가능)
마케터의 자율성 확대 (개발팀 일정에 의존하지 않음)

7일 무료 체험으로 시작하세요

온더AI는 7일 무료 체험 을 제공합니다. 여러분의 브랜드와 타겟 키워드를 입력하고, GEO 최적화 콘텐츠가 어떻게 자동 생성되는지, 그리고 AI 엔진별 인용률이 어떻게 추적되는지 직접 경험해보세요.

단, 온더AI는 콘텐츠 생성과 기술적 최적화를 자동화하는 도구이지, 마케팅 전략이나 메시지를 대신 결정해주는 솔루션은 아닙니다. 최종적인 콘텐츠 방향, 브랜드 포지셔닝, 그리고 리드 전환 전략은 마케터의 전문적 판단이 필요합니다.

5단계: AI 시대의 새로운 KPI, 인용률 측정 및 최적화

GEO 전략을 실행했다면, 이제 성과를 측정하고 지속적으로 개선해야 합니다. 하지만 GEO의 핵심 성공 지표는 기존 SEO와 완전히 다릅니다.

핵심 KPI: AI 엔진별 인용률(Citation Rate)

GEO의 가장 중요한 성공 지표는 'AI 엔진별 인용률(Citation Rate)' 입니다.

ChatGPT 가 우리 브랜드 콘텐츠를 얼마나 자주 인용하는가?
Gemini 에서 우리 웹사이트가 답변 출처로 선택되는 빈도는?
Perplexity 에서 경쟁사 대비 우리의 인용 점유율(Share of Voice)은 얼마나 되는가?

이 지표들은 기존의 Google Analytics나 Search Console로는 추적할 수 없습니다. 전문적인 GEO 측정 도구가 필요합니다.

측정 절차

1. 인용률 모니터링

주요 AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity 등)에서 타겟 프롬프트를 주기적으로 테스트하고, 우리 콘텐츠가 인용되는 빈도를 추적하세요.

주간 단위로 주요 10~20개 프롬프트를 모니터링
인용 빈도, 인용 순서(1번째 출처인지, 3번째 출처인지), 인용 내용의 정확성 확인

2. 인용된 콘텐츠 특징 분석

인용이 잘 되는 콘텐츠와 그렇지 않은 콘텐츠의 특징을 비교 분석하세요.

인용된 콘텐츠의 공통점: 구조, 길이, 스키마 적용 여부, 데이터 포함 여부
인용되지 않은 콘텐츠의 문제점: 너무 길거나, 구조가 불분명하거나, 출처가 명확하지 않거나

3. 트래픽의 질(Quality) 평가

인용된 콘텐츠를 통해 유입된 트래픽의 질을 분석하세요. 전환율, 리드 단가(CPL) 등을 통해 AI 추천 트래픽의 가치를 평가합니다.

내부 분석 자료에 따르면, AI 답변에 인용된 콘텐츠는 일반 검색 결과 대비 8배에서 23배 더 높은 전환율을 보일 수 있습니다. (출처: Onthe AI 내부 데이터)

AI 유입 트래픽의 이탈률, 페이지 체류 시간, 전환 여부 추적
일반 유기적 검색 트래픽과 비교

4. 지속적인 최적화 루프

분석 결과를 바탕으로 기존 콘텐츠를 개선하고 신규 콘텐츠 전략을 수정하세요.

개선: 인용되지 않는 콘텐츠의 구조를 '답변 우선' 형식으로 재작성
확장: 인용이 잘 되는 주제나 형식을 다른 키워드로 확장
재배포: 수정된 콘텐츠를 다시 배포하고 AI 크롤러가 재학습하도록 유도
재측정: 2-4주 후 다시 인용률 측정

측정의 어려움과 솔루션

이러한 새로운 KPI를 추적하는 것은 쉽지 않습니다. 수십 개의 프롬프트를 여러 AI 엔진에서 수동으로 테스트하고, 인용 여부를 일일이 확인하며, 경쟁사와 비교하는 작업은 엄청난 시간이 소요됩니다.

온더AI의 'AI 엔진별 인용률 추적 대시보드 및 리포팅' 기능은 이 문제를 해결합니다.

주요 AI 엔진별 인용률을 실시간으로 자동 추적
경쟁사와의 인용 점유율 비교
주간/월간 성과 리포트 자동 생성
인용률 변화 추이 그래프와 함께 최적화 제안 제공

이를 통해 마케터는 데이터 수집이 아닌, 데이터 해석과 전략 수정 에 집중할 수 있습니다.

FAQ: GEO와 AEO에 대해 자주 묻는 질문

GEO와 AEO에 대해 독자들이 가질 수 있는 추가적인 궁금증을 정리했습니다.

Q1. GEO를 시작하면 기존 SEO는 포기해야 하나요?

A. 아니요, GEO는 기존 SEO의 확장 개념 입니다. 잘 된 기술 SEO(사이트 속도, 모바일 최적화, 크롤링 가능성)와 고품질 콘텐츠는 GEO의 기반이 됩니다. 기존 SEO 작업을 유지하면서, AI 친화적 요소(구조화된 데이터, 답변 우선 구조)를 추가하는 방식으로 접근하세요. GEO는 SEO를 대체하는 것이 아니라, AI 검색 환경까지 커버하도록 확장하는 것입니다.

Q2. GEO의 성과는 언제쯤 나타나나요?

A. AI 엔진이 콘텐츠를 학습하고 신뢰를 쌓는 데 시간이 필요합니다. 일반적으로 3~6개월 후부터 가시적인 변화를 기대할 수 있습니다. 하지만 경쟁 강도와 실행 전략에 따라 달라질 수 있습니다. 경쟁이 적은 틈새 주제라면 더 빠르게 성과가 나타날 수 있고, 경쟁이 치열한 키워드라면 더 오래 걸릴 수 있습니다. 중요한 것은 꾸준히 고품질 콘텐츠를 발행하고, 인용률을 모니터링하며 지속적으로 최적화하는 것입니다.

Q3. 작은 스타트업도 GEO를 실행할 수 있나요?

A. 네, 가능합니다. 오히려 작은 스타트업에게 GEO는 기회일 수 있습니다. 기존 SEO에서는 도메인 권위와 백링크 수가 중요했기 때문에 대기업과 경쟁하기 어려웠습니다. 하지만 GEO에서는 콘텐츠의 정확성, 최신성, 구조화 수준이 더 중요합니다. 특히 온더AI(Onthe AI)와 같은 자동화 솔루션을 활용하면, 적은 리소스로도 대기업과 경쟁할 수 있는 GEO 환경을 구축할 수 있습니다. 개발팀이 없어도, 마케터 한 명이 GEO 전략을 실행할 수 있습니다.

Q4. GEO는 B2B SaaS 비즈니스에 특히 더 중요한가요?

A. 네, 특히 중요합니다. B2B 고객은 구매 결정 전 심도 깊은 정보 탐색 과정을 거칩니다. 평균적으로 B2B 구매자는 의사 결정 전 5~10개 이상의 정보원을 확인합니다. 이 과정에서 ChatGPT나 Gemini 같은 AI 검색을 적극 활용하는 비율이 빠르게 증가하고 있습니다. AI를 통해 전문적이고 신뢰도 높은 답변을 제공하는 것이 리드 확보에 매우 중요합니다. 또한, AI 답변에 인용된 콘텐츠를 통해 유입된 리드는 전환율이 일반 검색 대비 훨씬 높기 때문에, 리드 단가(CPL)를 낮추고 ROI를 높이는 데 효과적입니다.

마치며: 지금 시작하지 않으면 너무 늦습니다

AI 검색 환경은 이미 도래했습니다. ChatGPT, Gemini, Perplexity를 사용하는 사용자가 폭발적으로 증가하고 있으며, Google조차 AI Overview를 통해 검색 경험을 재정의하고 있습니다.

** 이 변화에 대응하지 않으면, 경쟁사가 여러분의 잠재 고객을 먼저 확보할 것입니다.**

이 글에서 제시한 5단계 로드맵은 복잡해 보일 수 있지만, 온더AI(Onthe AI)와 같은 전문 솔루션을 활용하면 실행은 생각보다 간단합니다.

진단하고
관점을 전환하고
전략을 수립하고
자동화 도구로 실행하며
측정하고 최적화하세요.

마지막으로 강조하고 싶은 것은, 모든 GEO 전략과 콘텐츠 실행에 대한 최종 판단과 책임은 마케팅 담당자와 전문가에게 있다 는 점입니다. 온더AI는 실행을 자동화하고 데이터를 제공하는 도구이지, 전략적 의사결정을 대신하는 솔루션이 아닙니다. 브랜드의 고유한 가치, 타겟 고객의 특성, 그리고 비즈니스 목표는 여전히 사람만이 이해하고 판단할 수 있는 영역입니다.

지금 바로 7일 무료 체험을 시작하고, AI 시대에 살아남는 마케팅 전략을 경험해보세요.

문의: contact@onthe.ai
웹사이트: https://onthe.ai
블로그: https://blog.onthe.ai