AI 검색 최적화(GEO)란? 2025년 마케터를 위한 SEO와의 차이점 완벽 가이드

빠른 요약: AI 검색 최적화 시작하기

AI 검색 환경에서 브랜드를 노출시키려면 다음 단계를 따르세요:

현재 상황 파악하기: 귀사의 콘텐츠가 ChatGPT, Gemini, Perplexity 등의 AI 답변에 인용되고 있는지 확인하세요. 기존 SEO 전략만으로는 AI 답변에 포함되지 않습니다.
AI 친화적 콘텐츠로 전환하기: 질문-답변 형식으로 콘텐츠를 재구성하고, 구조화된 데이터(Schema.org, FAQ 마크업)를 적용하여 AI가 쉽게 이해하고 인용할 수 있도록 만드세요.
기술적 최적화 적용하기: JSON-LD 스키마, sitemap.xml, robots.txt를 설정하여 AI 엔진이 콘텐츠를 효율적으로 크롤링하도록 준비하세요. 개발 리소스가 부족하다면, 온더AI(Onthe AI) 같은 자동화 솔루션을 활용해 클릭 몇 번으로 이 과정을 완료할 수 있습니다.
성과 측정 및 개선하기: AI 답변 내 브랜드 인용 횟수, 경쟁사 대비 답변 점유율을 추적하고, 데이터를 기반으로 콘텐츠를 지속적으로 개선하세요.

1. 서론: 검색의 종말, 혹은 새로운 시작

사용자들이 궁금한 점이 있을 때, 더 이상 파란색 링크 목록을 클릭하지 않습니다. ChatGPT나 구글 AI 오버뷰가 요약해주는 답변을 바로 확인하는 시대가 왔습니다. 검색창에 질문을 입력하면, AI가 즉시 종합적인 답변을 제공하고, 사용자는 굳이 여러 웹사이트를 방문할 필요가 없어졌습니다.

이러한 변화를 뒷받침하는 데이터는 충격적입니다. 최신 데이터에 따르면, 구글 검색의 57%는 사용자가 어떤 웹사이트도 방문하지 않고 세션을 종료하는 '제로 클릭(Zero-Click)' 검색 입니다. 더욱 심각한 것은, 구글 AI 오버뷰(AI Overview)가 도입된 후, 검색 결과 1위 페이지의 클릭률(CTR)이 약 32%에서 34.5%까지 감소했다는 연구 결과입니다.

이는 무엇을 의미할까요? 그동안 여러분이 공들여 구축한 기존의 SEO(검색 엔진 최적화)만으로는 더 이상 트래픽을 확보하기 어려워졌다 는 뜻입니다. 검색 결과 1위를 차지해도, 사용자가 클릭하지 않는다면 무슨 소용이 있을까요?

이제는 AI의 답변에 우리 브랜드가 '인용'되고 '추천'되도록 만드는 새로운 전략이 필요합니다. 바로 AI 검색 최적화, 즉 GEO(Generative Engine Optimization) 입니다.

2. AI 검색 최적화란? (GEO, AEO 정의)

AI 검색 최적화는 생성형 AI 엔진이 사용자의 질문에 답변할 때, 특정 브랜드의 콘텐츠나 서비스가 출처로 인용되거나 추천되도록 만드는 모든 활동을 의미합니다. 이 분야를 이해하기 위해서는 두 가지 핵심 용어를 명확히 구분해야 합니다.

GEO와 AEO의 정의

GEO (Generative Engine Optimization, 생성형 엔진 최적화) 는 ChatGPT, Gemini, Perplexity와 같은 대화형 AI가 답변을 '생성'할 때, 우리 콘텐츠를 신뢰할 수 있는 정보 소스로 참조하고 인용하도록 최적화하는 전략입니다. AI가 새로운 답변을 만들어내는 과정 자체에 영향을 미치는 것이 목표입니다.

AEO (Answer Engine Optimization, 답변 엔진 최적화) 는 구글의 피처드 스니펫(Featured Snippet)처럼, 검색 엔진이 사용자의 질문에 대해 웹페이지의 내용을 '추출'하여 직접적인 답변을 제공할 때, 그 답변의 소스가 되기 위한 최적화 기법입니다.

간단히 말해, AEO가 기존 정보의 '추출'에 가깝다면, GEO는 새로운 답변을 '생성'하는 과정에 영향을 미치는 더 발전된 개념 입니다. 이 글에서는 이들을 통칭하여 'AI 검색 최적화' 또는 'GEO'로 지칭하겠습니다.

자주 묻는 질문

Q. GEO와 AEO 중 어떤 것에 먼저 집중해야 하나요?
A. 두 전략은 상호 보완적이지만, 2025년 현재 생성형 AI의 급격한 확산을 고려하면 GEO에 우선순위를 두는 것이 효과적입니다. AEO의 기본 원칙(구조화된 콘텐츠, 명확한 답변)은 GEO에도 그대로 적용되므로, GEO 전략을 수립하면 자연스럽게 AEO 효과도 얻을 수 있습니다.

Q. 우리 회사는 B2B SaaS인데, GEO가 정말 필요한가요?
A. 특히 B2B 구매자들은 의사결정 과정에서 AI 검색 도구를 활발히 활용합니다. "CRM 솔루션 추천해줘", "B2B 마케팅 자동화 도구 비교" 같은 질문을 AI에게 하는 비율이 급증하고 있습니다. AI 답변에 귀사가 언급되지 않으면, 잠재 고객의 구매 고려군에서 아예 제외될 위험이 있습니다.

Q. GEO는 한국어 콘텐츠에도 적용되나요?
A. 네, 주요 생성형 AI 엔진들은 다국어를 지원하며 한국어 콘텐츠도 활발히 크롤링하고 인용합니다. 다만 한국어 시장에서는 아직 GEO 경쟁이 상대적으로 덜 치열하기 때문에, 지금 시작하는 것이 선점 효과를 얻기에 유리합니다.

3. 핵심 비교: GEO vs. 전통 SEO, 무엇이 다른가?

GEO와 SEO는 근본적으로 다른 접근 방식을 요구합니다. 아래 표를 통해 주요 차이점을 명확히 이해할 수 있습니다.

비교 항목	전통 SEO	GEO (AI 검색 최적화)
목표	검색 결과 페이지(SERP) 상위 노출을 통한 클릭 유도	AI의 답변 내 인용 및 추천을 통한 신뢰 확보
최적화 대상	검색 엔진 알고리즘 (Google, Naver 등)	대규모 언어 모델(LLM) (GPT-4, Gemini 등)
쿼리 형태	키워드 또는 짧은 구문 단위(예: "CRM 추천")	자연스러운 문장 또는 문단 단위의 대화형 검색(예: "B2B 스타트업이 사용하기 쉬운 CRM 추천해줘")
핵심 전략	백링크, 도메인 권위, 기술적 최적화	콘텐츠의 맥락적 정확성, 데이터 구조화(Schema), E-E-A-T (경험, 전문성, 권위성, 신뢰성)
성과 지표	검색 순위, 클릭률(CTR), 유입 트래픽	AI 답변 내 인용 횟수, 브랜드 언급 빈도, 답변 점유율

이 표에서 알 수 있듯이, SEO는 '클릭'을 목표 로 하지만, GEO는 '인용'과 '신뢰'를 목표 로 합니다. 사용자가 AI 답변을 통해 브랜드를 처음 접하고, 그 답변 안에서 이미 충분한 정보와 신뢰를 얻는 것이 핵심입니다.

또한 쿼리 형태의 차이도 중요합니다. 전통적인 SEO는 "마케팅 자동화 툴"처럼 짧은 키워드에 최적화되었지만, GEO는 "B2B 스타트업 초기 단계에서 마케터 1명이 혼자 관리할 수 있는 마케팅 자동화 툴 추천해줘"와 같은 길고 구체적인 롱테일 쿼리 에 대응해야 합니다.

4. 왜 지금 GEO가 중요한가? (데이터로 보는 변화)

AI 검색으로의 전환은 단순한 트렌드가 아닙니다. 이는 비즈니스에 직접적인 영향을 미치는 거대한 흐름이며, 객관적인 데이터가 이를 명확히 입증합니다.

소비자 행동의 급격한 변화

Bain & Company의 2024년 12월 설문조사에 따르면, 소비자의 약 80%가 전체 검색 중 최소 40%에서 검색 결과 페이지 내 AI 요약 정보를 통해 클릭 없이 답을 얻는다고 응답했습니다. 이는 더 이상 사용자들이 검색 결과를 일일이 클릭해서 확인하지 않는다는 것을 의미합니다.

AI 오버뷰의 폭발적 확산

AI 오버뷰가 표시되는 검색 쿼리의 수는 2024년 8월 1만 개에서 2025년 5월 17만 2천 개로 17배 이상 폭발적으로 증가했습니다. 이는 구글이 AI 답변 기능을 빠르게 확대하고 있으며, 점점 더 많은 검색 쿼리에서 전통적인 파란색 링크 대신 AI가 생성한 답변이 먼저 노출되고 있음을 보여줍니다.

트래픽 손실의 현실

가장 충격적인 사실은 트래픽 감소입니다. 한 연구에 따르면, AI 오버뷰로 인해 기존 SEO에 집중했던 웹사이트들의 오가닉 트래픽이 최대 60%까지 감소할 수 있습니다. 심지어 검색 결과 1위를 차지한 페이지조차도 AI 답변이 표시되면 클릭률이 급감합니다.

선택이 아닌 생존 전략

이러한 데이터는 명확한 메시지를 전달합니다. AI 답변에 포함되지 않는 브랜드는 잠재 고객에게 존재조차 알릴 기회를 잃게 된다 는 것입니다. 사용자는 AI가 제시한 2~3개의 브랜드 중에서만 선택하고, 그 외의 브랜드는 아예 인지하지 못합니다.

따라서 GEO는 선택이 아닌 필수 생존 전략 입니다. 지금 시작하지 않으면, 경쟁사가 AI 답변을 선점하고 시장 점유율을 빠르게 가져갈 것입니다.

5. GEO, 어떻게 시작해야 할까?

GEO가 중요하다는 것은 알겠지만, 막상 어디서부터 시작해야 할지 막연하게 느껴질 수 있습니다. 다행히도, 개발자 없이도 마케터가 당장 실행할 수 있는 구체적인 방법이 있습니다.

아래는 즉시 실행 가능한 GEO 초기 전략 체크리스트입니다.

1. 질문-답변(Q&A) 형식의 콘텐츠 제작

사용자가 AI에게 할 법한 질문을 예측하고, 그에 대한 명확하고 간결한 답변을 제공하는 콘텐츠를 만드세요. FAQ 페이지, 가이드 문서, 블로그 포스트 모두 효과적입니다. 중요한 것은 "무엇을", "어떻게", "왜" 같은 질문형 제목을 사용하고, 첫 문단에서 바로 핵심 답변을 제시하는 것입니다.

2. 데이터 및 출처 기반의 신뢰성 확보

AI는 신뢰할 수 있는 정보를 우선적으로 인용합니다. 모든 주장에 대해 신뢰할 수 있는 외부 출처(연구 기관, 정부 기관, 권위 있는 매체)를 인용하고, 구체적인 통계와 데이터를 포함하여 콘텐츠의 권위를 높이세요. "약 증가했다"보다는 "2024년 연구에 따르면 80.92% 증가했다"처럼 구체적으로 작성하는 것이 중요합니다.

3. 구조화된 데이터 활용

AI가 콘텐츠의 내용을 쉽게 이해하고 분석할 수 있도록 표, 리스트, 번호 매기기 등의 형식을 적극적으로 사용하세요. HTML에 스키마 마크업(Schema.org, JSON-LD)을 적용하는 것도 중요합니다. 예를 들어, FAQ 페이지에는 FAQPage 스키마를, 제품 페이지에는 Product 스키마를 적용하면 AI가 해당 정보를 정확히 파악하고 인용할 가능성이 높아집니다.

4. 자연어 및 대화체 사용

딱딱한 정보 나열이 아닌, 사람이 실제로 대화하는 것처럼 자연스러운 문체와 용어를 사용하여 콘텐츠를 작성하세요. AI는 자연어 처리에 최적화되어 있으므로, 사용자가 실제로 말하는 방식으로 작성된 콘텐츠를 더 잘 이해하고 인용합니다. 전문 용어를 사용할 때는 반드시 쉬운 설명을 함께 제공하세요.

5. 정기적인 콘텐츠 업데이트

AI는 최신 정보를 선호하는 경향이 있습니다. 기존 콘텐츠를 정기적으로 검토하고 최신 데이터와 트렌드를 반영하여 업데이트하세요. 특히 통계 자료, 제품 정보, 가격 정책 등은 자주 변경되므로 최소 분기별로 검토하는 것이 좋습니다.

6. 결론: 개발자 없이 시작하는 가장 빠른 GEO 최적화

지금까지 설명한 GEO 전략을 보면서 이렇게 생각하셨을 수 있습니다. "콘텐츠 구조화, 스키마 적용, AI 인용 추적… 이 모든 걸 어떻게 혼자 하지?" 맞습니다. 전문 지식이 없는 마케터에게는 복잡하고 시간이 많이 소요되는 작업입니다. 개발팀에 요청하려면 우선순위 조율도 필요하고, 외주를 맡기자니 비용 부담도 만만치 않습니다.

AI 검색 시대를 위한 자동화 솔루션

온더AI(Onthe AI) 는 이러한 복잡한 GEO 최적화 과정을 자동화하는 B2B SaaS 솔루션입니다. 개발팀의 도움 없이 마케터 스스로 클릭 몇 번으로 AI 검색 최적화를 완료할 수 있도록 설계되었습니다.

구체적으로 온더AI는 다음과 같은 방식으로 GEO 실행을 돕습니다:

AI가 선호하는 Q&A 구조의 콘텐츠 자동 생성: 브랜드 가이드라인을 학습한 AI가 타겟 질문에 최적화된 블로그 콘텐츠를 자동으로 생성합니다. 슬러그, 페이지 제목, 메타 설명, 본문까지 완성된 형태로 제공됩니다.
기술적 최적화 자동 적용: JSON-LD 스키마, sitemap.xml, robots.txt 등 기술적 GEO 요소를 클릭 몇 번으로 자동 적용할 수 있습니다. 개발 지식이 전혀 없어도 문제없습니다.
실시간 인용률 추적 및 경쟁사 분석: ChatGPT, Gemini, Perplexity 등 주요 AI 엔진별로 우리 브랜드의 인용률을 실시간으로 추적하고, 경쟁사 대비 답변 점유율을 비교 분석할 수 있습니다. 어떤 프롬프트에서 우리가 언급되고 있는지, 경쟁사는 어떤 콘텐츠로 인용되는지 한눈에 파악할 수 있습니다.
서브도메인 자동 배포: 생성된 콘텐츠를 서브도메인에 즉시 배포할 수 있어, 별도의 블로그 플랫폼이나 CMS 없이도 GEO 최적화된 콘텐츠를 빠르게 공개할 수 있습니다.

지금 바로 시작하세요

온더AI는 7일 무료 체험 을 제공합니다. 리스크 없이 직접 경험해보고, AI 검색 시대에 우리 브랜드가 어떻게 노출될 수 있는지 확인할 수 있습니다.

다만 기억하세요. GEO 솔루션은 실행을 돕는 도구이지, 전략을 대신 수립해주는 것은 아닙니다. 최종적인 마케팅 방향, 메시지, 타겟 고객 정의는 여전히 마케터의 전문성과 판단이 필요합니다. 복잡한 법률적 판단이나 전문적인 컨설팅이 필요한 경우에는 반드시 해당 분야의 전문가와 상담하시기 바랍니다.

AI 검색 시대는 이미 시작되었습니다. 지금 대응하지 않으면, 귀사의 브랜드는 잠재 고객의 선택지에서 사라질 것입니다. 온더AI와 함께 가장 빠르고 효율적으로 GEO 최적화를 시작하세요.

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7. 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1: GEO를 시작하면 기존 SEO는 더 이상 필요 없나요?

A1: 그렇지 않습니다. GEO와 SEO는 대체 관계가 아니라 상호 보완적인 관계입니다. AI 엔진도 결국 웹에 존재하는 페이지를 크롤링하므로, 잘 된 SEO는 GEO의 기본기가 됩니다. 페이지 속도, 모바일 최적화, 내부 링크 구조 같은 기술적 SEO 요소는 AI 크롤러에게도 중요합니다. 두 전략을 함께 설계해야 검색과 답변 퍼널 전체에서 시너지를 낼 수 있습니다.

Q2: GEO의 성과는 어떻게 측정할 수 있나요?

A2: 전통적인 트래픽 지표 외에 'AI 답변 내 브랜드 인용 횟수', '경쟁사 대비 답변 점유율', '특정 질문에 대한 추천 목록 포함 여부' 등을 추적해야 합니다. 예를 들어, "B2B 마케팅 자동화 툴 추천"이라는 질문에 ChatGPT가 우리 브랜드를 언급하는 빈도, Perplexity의 답변에서 우리 브랜드가 몇 번째로 언급되는지 등을 측정합니다. 온더AI와 같은 전문 GEO 솔루션은 이러한 지표를 자동으로 추적하는 대시보드를 제공하여, 마케터가 실시간으로 성과를 모니터링하고 개선 방향을 파악할 수 있도록 돕습니다.

Q3: 저희는 작은 B2B 스타트업인데, GEO가 정말 효과가 있을까요?

A3: 오히려 더 중요할 수 있습니다. GEO는 기존 SEO처럼 도메인 권위에 절대적으로 의존하지 않고 콘텐츠의 질과 맥락적합성을 더 높게 평가하는 경향이 있습니다. AI는 단순히 오래되거나 백링크가 많은 페이지가 아니라, 사용자의 질문에 정확하고 유용한 답변을 제공하는 콘텐츠를 선호합니다. 따라서 권위 있는 대기업 사이트보다 잘 만들어진 스타트업의 전문 콘텐츠가 AI에게 선택받을 기회가 더 많을 수 있습니다. 특히 롱테일 키워드와 니치 시장에서는 작은 기업도 충분히 경쟁력을 가질 수 있습니다.