2026년 B2B SaaS 매출 극대화를 위한 GEO 전략 실행 가이드: 뭐부터 시작해야 할까?

💡 빠른 실행 체크리스트: GEO로 매출 증대하는 3단계

2026년, AI 검색 환경에서 B2B SaaS 매출을 극대화하려면 다음 순서로 실행하세요:

현재 위치 파악하기: ChatGPT, Gemini, Perplexity 등 주요 AI 검색엔진에 "우리 제품 카테고리 + 추천" 질문을 던져보고, 경쟁사는 언급되는데 우리 브랜드는 빠져있는지 확인합니다. 이 격차가 바로 놓치고 있는 매출 기회입니다.
답변 친화적 콘텐츠 3개 먼저 만들기: 고객이 실제로 AI에게 묻는 질문(예: "A 솔루션 vs B 솔루션", "우리 상황에 맞는 도구는?")에 직접 답하는 비교 페이지, FAQ 허브, 사용 사례 페이지를 우선 제작합니다. 각 섹션 첫 문단에 40~80단어로 명확한 답변을 먼저 제시하는 'Answer-First' 구조로 작성하세요.
측정과 최적화 루프 구축하기: 주간 단위로 핵심 질문들을 여러 AI 엔진에 테스트하며 우리 브랜드의 인용률과 경쟁사 대비 점유율을 추적합니다. 온더AI(Onthe AI) 같은 GEO 자동화 도구를 활용하면 수동 추적 없이 대시보드에서 성과를 실시간으로 확인하고, 어떤 콘텐츠가 효과적인지 데이터 기반으로 판단할 수 있습니다.

1. 왜 2026년 B2B SaaS 시장에서 GEO가 필수인가? (현황과 통계)

GEO(생성형 엔진 최적화, Generative Engine Optimization)는 ChatGPT, Gemini, Perplexity와 같은 AI 검색엔진이 우리 브랜드의 정보를 신뢰하고 답변에 인용하도록 콘텐츠와 데이터를 최적화하는 모든 활동을 의미합니다. 기존 SEO가 검색 결과 '순위'를 목표로 했다면, GEO는 AI 답변 내에서의 '인용'과 '추천'을 목표로 합니다.

왜 지금 GEO에 집중해야 할까요? 숫자가 명확히 말해줍니다.

검색 행동의 근본적인 변화

Gartner는 2026년까지 기존 웹 검색량이 25% 감소할 것으로 예측했습니다. 사용자들이 정보를 찾는 방식이 전통적인 검색에서 AI 챗 인터페이스로 빠르게 이동하고 있습니다. 실제로 2025년 3월 기준, 구글 검색의 42%가 AI 생성 답변을 트리거하며, 60% 이상의 검색이 클릭 없이 종료됩니다. 이는 사용자가 웹사이트를 방문하지 않고도 AI 답변만으로 의사결정을 내린다는 뜻입니다.

SEO 성공 ≠ GEO 성공

더 충격적인 사실은 기존 SEO 전략만으로는 AI 시대에 살아남기 어렵다는 점입니다. Ahrefs의 연구에 따르면, AI가 인용한 URL과 구글 상위 10개 결과의 URL 중복률은 12%에 불과합니다. 즉, 구글 1페이지에 랭킹되어 있어도 AI 검색엔진은 우리를 추천하지 않을 가능성이 88%라는 의미입니다.

GEO는 매출 증대로 직결됩니다

단순히 노출의 문제가 아닙니다. Ahrefs 분석 결과, AI 추천을 통해 유입된 트래픽은 기존 오가닉 검색 트래픽보다 전환율이 23배 더 높습니다. AI가 추천한다는 것은 이미 신뢰와 맥락이 형성된 상태에서 유입된다는 뜻이며, 이는 곧 구매 전환 가능성이 극대적으로 높은 고객을 의미합니다.

자주 묻는 질문

Q. GEO와 SEO의 차이점은 무엇인가요?

A. SEO는 검색엔진 결과 페이지(SERP)에서 높은 순위를 목표로 하며, 백링크와 도메인 권위가 중요한 랭킹 요소입니다. 반면 GEO는 AI 엔진이 생성하는 답변 내에서 우리 브랜드가 인용되고 추천되는 것을 목표로 하며, 콘텐츠의 질, 명확성, 전문성, 그리고 답변 친화적 구조가 핵심입니다. 전통적인 SEO 지표(백링크, 도메인 점수)는 AI 인용 분산의 4~~7%만을 설명하며, 나머지 93~~96%는 콘텐츠 자체의 품질과 구조에 의해 결정됩니다.

Q. GEO는 모든 B2B SaaS 기업에 필요한가요?

A. 여러분의 잠재 고객이 의사결정 과정에서 AI 도구를 사용한다면 반드시 필요합니다. "내 업종에 맞는 CRM 추천해줘", "A 도구와 B 도구 중 뭐가 나아?" 같은 질문을 ChatGPT나 Perplexity에 묻는 순간, GEO를 하지 않은 기업은 아예 고려 대상에서 제외됩니다. 특히 B2B SaaS처럼 의사결정에 정보 탐색이 중요한 산업일수록 GEO의 중요성은 더욱 커집니다.

2. GEO 매출 극대화 워크플로우 5단계

GEO 전략을 성공적으로 실행하기 위해서는 체계적인 접근이 필요합니다. 다음 5단계 워크플로우를 순서대로 따라가면, 개발자나 전문 인력 없이도 충분히 시작할 수 있습니다.

GEO 실행 5단계 체크리스트

분석 단계: AI 검색 환경 및 경쟁사 분석 – 현재 어떤 브랜드가 AI에서 추천받고 있는지, 우리의 현재 위치는 어디인지 파악합니다.
콘텐츠 단계: 답변 친화적(Answer-Ready) 콘텐츠 기획 및 제작 – AI가 쉽게 이해하고 인용할 수 있는 구조와 형식으로 콘텐츠를 작성합니다.
기술 단계: 기술적 최적화 및 구조화 데이터 적용 – JSON-LD 스키마, sitemap.xml 등을 통해 AI 크롤러가 우리 콘텐츠를 효율적으로 수집하고 이해할 수 있도록 합니다.
권위 단계: 외부 플랫폼을 통한 신뢰도 및 권위 확보 – Reddit, G2, 업계 미디어 등 외부 플랫폼에서 브랜드 신뢰도를 구축합니다.
측정 단계: 성과 측정 및 지속적인 최적화 – AI 엔진별 인용률을 추적하고, 데이터 기반으로 전략을 개선합니다.

최적화 루프: 순환적 프로세스

이 5단계는 일회성 과제가 아닙니다. 5단계에서 측정한 성과 데이터가 다시 1단계 분석에 영향을 미치는 '최적화 루프'를 구축하는 것이 핵심 입니다. 예를 들어, 특정 콘텐츠가 Perplexity에서는 잘 인용되는데 ChatGPT에서는 누락된다면, 그 차이를 분석해 다음 콘텐츠 제작에 반영합니다. 이렇게 지속적으로 학습하고 개선하는 사이클을 돌려야 경쟁사를 앞서나갈 수 있습니다.

각 단계는 독립적으로 보면 복잡해 보일 수 있지만, 체계적으로 하나씩 실행하면 충분히 달성 가능합니다. 특히 온더AI(Onthe AI)와 같은 GEO 전문 솔루션을 활용하면 이 복잡한 워크플로우의 대부분을 자동화하고 간소화할 수 있어, 마케터 혼자서도 빠르게 성과를 낼 수 있습니다.

3. [1단계] AI 검색 환경 및 경쟁사 분석

첫 번째 단계는 현재 AI 검색 생태계에서 우리 브랜드가 어디에 위치해 있는지, 경쟁사는 어떻게 추천받고 있는지 명확히 파악하는 것입니다. 전통적인 SEO 순위 추적과는 완전히 다른 접근이 필요합니다.

핵심 질문(Prompt) 뱅크 구축

먼저 우리 제품/서비스와 관련하여 잠재 고객이 AI에게 물어볼 가능성이 높은 질문 리스트를 만드세요. 예를 들어:

"B2B SaaS 마케팅 자동화 도구 추천해줘"
"Hubspot 대안으로 가성비 좋은 CRM은?"
"스타트업에게 적합한 이메일 마케팅 솔루션은?"

이런 질문 10~20개를 선정한 뒤, ChatGPT, Gemini, Perplexity, Microsoft Copilot 등 주요 AI 엔진에 동일하게 입력해보세요. 각 엔진마다 답변 내용과 인용하는 브랜드가 다를 수 있습니다.

경쟁사 인용률 vs 우리 브랜드 인용률

각 질문에 대한 AI 답변을 분석하며 다음을 기록하세요:

우리 브랜드가 언급되었는가? (예/아니오)
경쟁사 A, B, C는 각각 몇 번 언급되었는가?
어떤 맥락에서 언급되었는가? (긍정/중립/부정)
어떤 출처(URL)가 인용되었는가?

이 데이터를 스프레드시트에 정리하면 **AI 검색에서의 '목소리 점유율(Share of Voice)'**을 시각화할 수 있습니다. 만약 10개 질문 중 경쟁사는 8번 언급되는데 우리는 1번도 언급되지 않는다면, 그것이 바로 우리가 채워야 할 격차입니다.

AI 엔진별 차이점 파악

각 AI 엔진은 서로 다른 소스를 선호합니다. 예를 들어 Profound 데이터에 따르면, **Reddit은 Perplexity에서 가장 많이 인용되는 도메인(5.9%)**이며, **YouTube는 Google AI Overviews에서 가장 많이 인용되는 소스(6.35%)**입니다. 따라서 단일 AI 엔진만 보고 전략을 세우면 안 되며, 주요 타겟 고객이 사용하는 AI 플랫폼을 모두 커버해야 합니다.

실행 팁

주기적 추적: 최소 주 1회, 동일한 질문 세트를 다시 테스트하여 변화를 모니터링하세요. AI 답변은 계속 업데이트됩니다.
경쟁사 벤치마킹: 경쟁사가 자주 인용되는 콘텐츠 유형과 포맷을 분석하여 인사이트를 얻으세요.
감정 분석: 우리 브랜드가 언급될 때 긍정적인 맥락인지, 중립적인지, 혹은 부정적인지 파악하는 것도 중요합니다.

4. [2단계] 답변 친화적(Answer-Ready) 콘텐츠 기획 및 제작

두 번째 단계는 AI 엔진이 쉽게 이해하고 인용할 수 있는 '답변 친화적' 콘텐츠를 전략적으로 제작하는 것입니다. 블로그 포스트를 아무렇게나 쓰는 것이 아니라, AI가 선호하는 특정 유형과 구조에 맞춰 콘텐츠를 기획해야 합니다.

AI 검색엔진이 선호하는 B2B 콘텐츠 유형 5가지

'X vs Y' 비교 페이지: "Salesforce vs HubSpot", "Notion vs Confluence"처럼 두 솔루션을 객관적으로 비교하는 콘텐츠는 AI가 가장 자주 인용하는 유형입니다. 기능, 가격, 적합한 사용 사례를 표 형식으로 정리하면 더욱 효과적입니다.
통합(Integration) 및 API 문서: "Slack과 연동 가능한 프로젝트 관리 도구"처럼 특정 도구와의 통합 여부를 묻는 질문이 많습니다. 자사 제품의 통합 기능을 명확하게 문서화하세요.
특정 사용 사례(Use-case) 허브: "스타트업을 위한 HR 솔루션", "원격 팀을 위한 협업 도구"처럼 특정 상황이나 산업에 맞는 솔루션을 제안하는 콘텐츠를 만드세요.
FAQ 허브: 고객이 자주 묻는 질문을 모아 각각에 명확하고 간결한 답변을 제공하는 페이지는 AI가 가장 빠르게 답변을 추출할 수 있는 형식입니다.
데이터 기반의 독창적인 리서치/백서: 자체 조사나 고객 데이터를 분석한 리서치 리포트는 권위를 높이고, 다른 사이트에서 우리를 인용하도록 만드는 효과가 있습니다.

Answer-First 구조: 직접적인 답변을 먼저 제시하라

AI는 페이지의 모든 내용을 읽지 않고, 특정 질문에 가장 관련성 높은 '청크(Chunk)'를 추출합니다. 따라서 각 섹션(H2, H3 제목 아래)의 첫 문단에서 질문에 대한 **직접적이고 간결한 답변(40~80단어 내외)**을 먼저 제시하고, 이후에 상세한 설명을 덧붙이는 'Answer-First' 구조가 필수입니다.

예시:

❌ 나쁜 구조: "B2B 마케팅의 역사를 살펴보면... (긴 배경 설명)... 따라서 이메일 마케팅이 중요합니다."
✅ 좋은 구조: "B2B SaaS 스타트업에게 가장 효과적인 마케팅 채널은 콘텐츠 마케팅과 이메일 마케팅입니다. 이유는 낮은 비용으로 높은 전환율을 달성할 수 있기 때문입니다. (이후 상세 설명 추가)"

콘텐츠 신선도: AI는 최신 정보를 선호한다

Profound의 데이터에 따르면 AI가 인용하는 페이지는 일반 검색 결과보다 평균 25.7% 더 최신 정보 입니다. 실제로 상위 인용 콘텐츠의 50%는 13주 이내에 생성된 것 입니다. 따라서 오래된 콘텐츠를 정기적으로 업데이트하고, 최신 트렌드와 데이터를 반영하는 것이 중요합니다.

청크 단위 최적화

AI는 페이지 전체가 아닌, 가장 관련성 높은 문단(청크)을 추출합니다. 따라서 각 부제목(H2, H3) 아래의 내용이 독립적으로 이해될 수 있도록 작성해야 합니다. 예를 들어 "가격" 섹션은 앞뒤 문맥 없이도 "우리 제품의 가격은 월 $99부터 시작하며, 무료 체험 기간은 14일입니다"와 같이 완결된 정보를 담아야 합니다.

콘텐츠 카테고리 트렌드

Profound의 데이터에 따르면, 블로그/의견 콘텐츠(34.2%)가 리스티클(27.3%)을 제치고 가장 많이 인용되는 콘텐츠 카테고리 가 되었습니다. 이는 AI가 단순한 목록보다 깊이 있는 분석과 명확한 관점을 제시하는 콘텐츠를 더 신뢰한다는 뜻입니다. 따라서 "10가지 도구 리스트" 스타일보다는 "왜 이 도구가 특정 상황에 적합한가"를 논리적으로 설명하는 스타일이 더 효과적입니다.

브랜드 솔루션: 콘텐츠 제작 자동화

온더AI(Onthe AI)의 GEO 최적화 콘텐츠 자동 생성 기능 은 이러한 답변 친화적 콘텐츠(비교 페이지, FAQ, 사용 사례 등)를 브랜드 가이드라인과 톤앤매너에 맞춰 자동으로 생성해줍니다. AI 프롬프트 기반으로 작동하므로, 마케터가 원하는 주제와 키워드만 입력하면 Answer-First 구조를 갖춘 초안이 5분 내외에 완성되어, 콘텐츠 제작 시간을 획기적으로 단축할 수 있습니다.

5. [3단계] 기술적 최적화 및 구조화 데이터 적용

세 번째 단계는 AI 크롤러가 우리 콘텐츠를 효율적으로 수집하고 이해할 수 있도록 기술적 인프라를 최적화하는 것입니다. 좋은 콘텐츠를 만들어도 AI가 읽을 수 없다면 의미가 없습니다.

JSON-LD 스키마 마크업

**구조화된 데이터(Structured Data)**는 AI 엔진이 페이지의 내용을 더 정확하게 이해하도록 돕습니다. 특히 JSON-LD 형식의 스키마 마크업은 다음과 같은 정보를 명시적으로 전달합니다:

Article 스키마: 콘텐츠의 제목, 저자, 발행일, 수정일
Product 스키마: 제품명, 가격, 리뷰 평점, 재고 여부
FAQPage 스키마: 질문과 답변 쌍을 명확하게 표시
Organization 스키마: 회사 정보, 로고, 연락처

JSON-LD를 HTML <head> 또는 <body> 내에 삽입하면, AI 크롤러가 페이지를 훨씬 더 쉽게 파싱할 수 있습니다.

Sitemap.xml 및 Robots.txt 최적화

Sitemap.xml: 모든 중요한 페이지의 URL과 최종 수정일을 나열하여 AI 크롤러가 신속하게 최신 콘텐츠를 찾을 수 있도록 합니다. 특히 자주 업데이트되는 페이지는 sitemap에서 우선순위를 높게 설정하세요.
Robots.txt: AI 크롤러가 접근해도 되는 경로와 차단해야 할 경로를 명확히 정의합니다. 중요한 콘텐츠가 실수로 차단되지 않도록 주의하세요.

페이지 속도 및 JavaScript 실행

AI 크롤러는 사람처럼 스크롤하거나 JavaScript를 항상 실행하지 않습니다. 따라서:

중요한 콘텐츠는 HTML에 직접 포함하세요. JavaScript로 나중에 로드되는 콘텐츠는 AI가 놓칠 수 있습니다.
페이지 로딩 속도 를 최적화하세요. 느린 페이지는 크롤링 우선순위에서 밀립니다.
모바일 최적화 도 필수입니다. AI 엔진도 모바일 버전을 크롤링하는 경우가 많습니다.

URL 구조 최적화

Profound의 연구에 따르면, 자연어 URL(Natural Language URL)은 일반 URL 대비 11.4% 더 많이 인용됩니다. 또한 URL이 질문의 의미와 유사할수록 최대 5% 더 많은 인용 을 받습니다.

예시:

❌ 나쁜 URL: yoursite.com/blog/post-12345
✅ 좋은 URL: yoursite.com/blog/hubspot-vs-salesforce-comparison

URL만 봐도 페이지의 내용을 알 수 있도록 명확하고 설명적인 슬러그를 사용하세요.

서브도메인 전략

GEO 전용 콘텐츠를 메인 사이트와 분리하여 서브도메인(예: gpt.yoursite.com)에 배포하는 전략도 고려할 수 있습니다. 이렇게 하면 GEO 콘텐츠의 구조와 스키마를 더욱 집중적으로 최적화할 수 있으며, 메인 사이트의 SEO와 독립적으로 실험할 수 있습니다.

브랜드 솔루션: 기술 최적화 자동화

온더AI(Onthe AI)는 JSON-LD 스키마, sitemap.xml, robots.txt를 자동 생성하고, 서브도메인 연결 및 콘텐츠 즉시 배포 기능을 제공합니다. 개발자의 도움 없이 마케터가 클릭 몇 번으로 이 모든 기술적 최적화를 완료할 수 있어, 기술팀 의존도를 0%로 만들 수 있습니다. 평균 콘텐츠 생성부터 배포까지 5분 내외에 완료되므로, 빠른 실험과 반복이 가능합니다.

6. [4단계] 외부 플랫폼을 통한 신뢰도 및 권위 확보

네 번째 단계는 자사 웹사이트 외부에서 브랜드의 신뢰도와 권위를 구축하는 것입니다. AI 엔진은 우리 사이트의 주장만 믿지 않습니다. 웹 전반의 다양한 출처를 통해 우리 브랜드를 검증합니다.

외부 검증의 중요성

AI 엔진은 다중 소스 확인(Multi-source confirmation) 원칙으로 작동합니다. 즉, 여러 독립적인 출처에서 같은 정보나 평가를 발견할 때 그 정보를 더 신뢰합니다. 예를 들어 우리 사이트에서 "업계 1위 CRM"이라고 주장해도, 외부 리뷰 사이트나 커뮤니티에서 그런 평가가 없다면 AI는 인용하지 않습니다.

사실 전통적인 SEO 지표(백링크, 도메인 점수 등)는 AI 인용 분산의 4~7%만을 설명합니다. 나머지 93~96%는 콘텐츠의 질, 전문성, 신선도, 그리고 외부 플랫폼에서의 평판 과 같은 요소에 의해 결정됩니다.

Reddit과 YouTube: AI 검색의 핵심 소스

Profound의 연구에 따르면, **Reddit은 Perplexity에서 가장 많이 인용되는 도메인(5.9%)**이며, ChatGPT와 Google AI Overviews에서도 2위를 차지합니다. **YouTube는 Google AI Overviews에서 가장 많이 인용되는 소스(6.35%)**입니다.

이는 단순한 통계가 아니라 실행 전략을 의미합니다:

Reddit 전략: 우리 제품 카테고리와 관련된 서브레딧(예: r/SaaS, r/marketing, r/startups)에서 진정성 있게 질문에 답변하고, 사용자 경험을 공유하세요. 노골적인 홍보는 역효과이지만, 실질적인 도움을 주는 댓글은 AI가 인용합니다.
YouTube 전략: 제품 데모, 사용 방법, 고객 인터뷰 등을 비디오 콘텐츠로 제작하여 YouTube에 업로드하세요. AI 엔진들은 텍스트뿐만 아니라 비디오 자막과 설명도 크롤링하여 답변에 활용합니다.

B2B SaaS 기업이 집중해야 할 외부 플랫폼 활동

G2, Capterra 등 리뷰 사이트: 프로필을 완성하고, 실제 고객으로부터 긍정적인 리뷰를 꾸준히 확보하세요. Profound 데이터에 따르면 G2는 ChatGPT에서 4번째로 많이 인용되는 도메인입니다.
Reddit, Quora 등 커뮤니티: 관련 질문에 전문가로서 성실하게 답변하세요. 브랜드명을 직접 언급하지 않아도, 답변의 품질로 신뢰를 쌓으면 다른 사용자가 우리를 추천합니다.
업계 전문 미디어 기고: TechCrunch, VentureBeat, 산업별 전문 블로그에 게스트 포스트나 인터뷰를 통해 노출되면, AI는 이를 권위의 신호로 받아들입니다.
팟캐스트 및 웨비나: 업계 팟캐스트에 출연하거나 웨비나를 주최하여 전문가로서의 목소리를 내세요. 이런 활동은 브랜드 검색량을 증가시키고, 간접적으로 AI 인용률에도 긍정적 영향을 미칩니다.

일관된 NAP 정보

외부 플랫폼에서 우리 브랜드를 언급할 때, 회사명(Name), 주소(Address), 연락처(Phone) 정보가 일관되게 표시되도록 관리하세요. 정보가 플랫폼마다 다르면 AI는 혼란스러워하며 신뢰도가 떨어집니다.

7. [5단계] 성과 측정 및 지속적인 최적화

다섯 번째 단계는 GEO의 성과를 정량적으로 측정하고, 데이터에 기반하여 전략을 지속적으로 개선하는 것입니다. 측정하지 않으면 개선할 수 없습니다.

기존 분석 도구의 한계

Google Analytics나 Search Console 같은 전통적인 웹 분석 도구로는 AI 검색에서의 성과를 직접 추적하기 어렵습니다. AI 답변에서 우리 브랜드가 언급되어도 사용자가 클릭하지 않으면 트래픽으로 잡히지 않기 때문입니다. 따라서 'AI 검색에서의 목소리 점유율(Share of Voice)'을 직접 측정하는 새로운 접근 이 필요합니다.

핵심 GEO 성과 지표(KPI)

인용률(Citation Rate): 우리가 선정한 핵심 질문 세트에 대해 AI 답변에서 우리 콘텐츠가 출처로 인용되는 비율. 예: 20개 질문 중 8개에서 인용되었다면 인용률 40%.
언급률(Mention Rate): AI 답변에 우리 브랜드나 제품명이 명시적으로 언급되는 비율. 인용(출처 표시)과는 별개로, 답변 본문에서 추천되는지 여부.
정서 분석(Sentiment Analysis): AI 답변에서 우리 브랜드가 긍정적/중립적/부정적으로 묘사되는지 분석. "최고의 솔루션"으로 언급되는지, 아니면 "제한적인 기능"으로 언급되는지에 따라 의미가 전혀 다릅니다.
경쟁사 대비 점유율: 같은 질문에 대해 경쟁사 A, B, C와 비교했을 때 우리의 언급 비율. 시장 내 상대적 위치를 파악할 수 있습니다.

간접 성과 지표

AI에서의 언급 증가는 다음과 같은 간접적인 성과로도 나타납니다:

브랜드 검색량 증가: 한 분석에 따르면, AI에서의 언급은 브랜드 검색량을 20~40% 증가시킬 수 있습니다. Google Trends나 Search Console에서 브랜드 키워드 검색량을 모니터링하세요.
직접 트래픽(Direct Traffic) 증가: AI 답변을 보고 URL을 직접 입력하거나 복사해서 방문하는 사용자는 'Direct'로 분류됩니다. 설명할 수 없는 Direct 트래픽 증가는 AI 노출의 신호일 수 있습니다.
고품질 리드 증가: AI 추천을 통해 유입된 사용자는 이미 높은 수준의 정보를 가지고 있어 전환율이 높습니다. 리드 소스를 추적하여 변화를 관찰하세요.

주기적인 프롬프트 테스트

최소 주간 단위로 핵심 질문(Prompt) 뱅크를 다양한 AI 엔진에서 테스트하고, 결과를 기록하세요. AI 답변은 계속 변화하므로, 어제 인용되던 콘텐츠가 오늘은 누락될 수 있습니다. 이 변화를 빠르게 감지하고 대응하는 것이 경쟁 우위의 핵심입니다.

AI 엔진별 차이 분석

ChatGPT에서는 잘 인용되는데 Perplexity에서는 아닌 경우, 혹은 그 반대의 경우가 있습니다. 각 엔진의 선호도 차이를 파악하여, 엔진별로 맞춤화된 콘텐츠 전략을 수립할 수 있습니다.

브랜드 솔루션: 성과 측정 자동화

수동으로 AI 엔진을 일일이 테스트하고 결과를 기록하는 것은 매우 시간 소모적입니다. 온더AI(Onthe AI)의 AI 엔진별 인용률 추적 대시보드 는 ChatGPT, Gemini, Perplexity, Microsoft Copilot, Google AI Overviews, Google AI Mode, Grok, Meta AI 등 주요 AI 엔진에서의 브랜드 인용률을 자동으로 추적하고 시각화합니다.

또한 경쟁사 추적 기능 으로 우리와 경쟁사의 AI 답변 점유율을 실시간으로 비교할 수 있으며, 주간/월간 성과 분석 및 최적화 제안 기능으로 어떤 콘텐츠가 효과적이었는지, 다음에 무엇을 개선해야 하는지에 대한 데이터 기반 인사이트를 받을 수 있습니다. 마케터가 복잡한 측정 과정 없이 대시보드에서 성과를 한눈에 파악하고, 빠르게 전략을 조정할 수 있도록 지원합니다.

8. 온더AI(Onthe AI): 복잡한 GEO 워크플로우를 자동화하는 가장 빠른 방법

지금까지 설명한 5단계 워크플로우는 논리적으로는 명확하지만, 실제로 매주 수십 개의 AI 엔진을 테스트하고, 콘텐츠를 Answer-First 구조로 재작성하고, JSON-LD 스키마를 수동으로 코딩하는 것은 현실적으로 매우 부담스럽습니다. 시간과 리소스가 부족한 B2B SaaS 스타트업 마케터에게 온더AI(Onthe AI)는 이 모든 과정을 자동화하는 가장 빠르고 효율적인 솔루션입니다.

5단계 워크플로우와 온더AI 기능 매핑

온더AI는 앞서 제시한 5단계 워크플로우의 각 단계를 1:1로 지원합니다:

1단계 분석 → AI 엔진별 브랜드 인용률 분석 및 경쟁사 추적

온더AI는 ChatGPT, Gemini, Perplexity, Microsoft Copilot, Google AI Overviews, Google AI Mode, Grok, Meta AI 등 주요 AI 엔진에서 자동으로 브랜드 언급률을 추적합니다. 경쟁사와의 비교 분석도 제공하므로, 수동으로 AI를 일일이 테스트할 필요가 없습니다. 실시간으로 업데이트되는 데이터로 시장 내 위치를 정확히 파악할 수 있습니다.

2, 3단계 콘텐츠 & 기술 → GEO 최적화 콘텐츠 자동 생성 + 기술 인프라 자동화

GEO 최적화 콘텐츠 자동 생성: AI 프롬프트 기반으로 답변 친화적 콘텐츠(비교 페이지, FAQ, 사용 사례 등)를 브랜드 가이드라인과 톤앤매너에 맞춰 자동 생성합니다. Answer-First 구조가 자동으로 적용되며, 평균 5분 내외에 초안이 완성됩니다.
JSON-LD 스키마, sitemap.xml, robots.txt 자동 생성: 개발자 없이 클릭 몇 번으로 모든 기술적 최적화 요소가 자동 생성되고 적용됩니다.
서브도메인 연결 및 콘텐츠 즉시 배포: GEO 전용 서브도메인을 즉시 설정하고, 생성된 콘텐츠를 실시간으로 배포할 수 있습니다. 기술팀의 도움이 전혀 필요 없으므로, 마케터 혼자서도 빠르게 실험하고 반복할 수 있습니다.

4단계 권위 → 브랜드 가이드라인 기반 일관성 유지

온더AI는 브랜드 가이드라인 기반 톤앤매너 자동 유지 기능을 통해, 다양한 플랫폼에서 일관된 브랜드 메시지를 전달할 수 있도록 지원합니다. 이는 외부 플랫폼에서의 신뢰도 구축에도 간접적으로 기여합니다.

5단계 측정 → AI 엔진별 인용률 추적 대시보드 및 리포팅

실시간 AI 검색 결과 모니터링 및 알림: 중요한 질문에 대한 AI 답변 변화를 실시간으로 감지하고, 경쟁사가 갑자기 상승하거나 우리 인용률이 떨어지면 즉시 알림을 받습니다.
주간/월간 성과 분석 및 최적화 제안: 어떤 콘텐츠가 가장 많이 인용되었는지, 어떤 AI 엔진에서 성과가 좋은지, 다음에 어떤 주제로 콘텐츠를 만들어야 하는지에 대한 데이터 기반 제안을 받습니다.

왜 온더AI인가?

온더AI는 2025년 대한민국에서 업계 1위로 출시된 GEO 최적화 전문 솔루션입니다. 다음과 같은 차별화 요소가 있습니다:

No-code 솔루션: 개발자 없이 클릭 몇 번으로 GEO 최적화 완료. 기술팀 의존도 0%.
빠른 실행: 평균 콘텐츠 생성 시간 5분 내외, 서브도메인 배포 자동화로 즉시 라이브 가능.
전방위 AI 엔진 대응: ChatGPT, Gemini, Perplexity 등 모든 주요 AI 엔진별 인용률 실시간 추적 및 분석.
경쟁사 벤치마킹: 경쟁사 대비 AI 답변 점유율 비교 분석 기능으로 시장 내 위치 파악.
AI 엔지니어 출신 창업가 가 직접 만든 제품으로, GEO의 기술적 깊이와 마케팅 실행력을 모두 갖춤.

리스크 없이 시작하세요

온더AI는 7일 무료 체험 을 제공하여, 결제 없이 모든 핵심 기능을 먼저 경험해볼 수 있습니다. 월 50만원대 구독 플랜으로 B2B SaaS 스타트업에 최적화된 가격이며, 엔터프라이즈 맞춤형 플랜도 제공합니다. 마케팅 대행사와의 공식 제휴도 진행 중이어서, 협력사에게는 프로모션 가격을 제공하고 있습니다.

복잡한 GEO 워크플로우를 가장 빠르고 효율적으로 실행하고 싶다면, 지금 바로 온더AI 7일 무료 체험을 시작해보세요.

👉 웹사이트: https://onthe.ai
👉 도입 문의 : https://public.relate.so/p/cal/contact-cm4tj0rtd005iqi1lst39s9y9-onthe-ai/onthe-ai-founder-duk
👉 GEO&SEO 마케터 커뮤니티: https://open.kakao.com/o/gRqQrI5h

9. 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1. GEO를 시작하는 데 비용이 많이 드나요?

A. GEO는 초기에 비용 없이 시작할 수 있습니다. 기존 콘텐츠를 Answer-First 구조로 재구성하고, Reddit이나 Quora 같은 외부 플랫폼에 진정성 있게 참여하는 것은 시간만 투자하면 됩니다. 이후 온더AI(Onthe AI)와 같은 월 구독형 SaaS 솔루션을 활용하면 월 50만원대의 적은 비용으로 전문적인 GEO를 자동화할 수 있으며, 7일 무료 체험으로 리스크 없이 효과를 먼저 검증해볼 수 있습니다.

Q2. GEO의 성과가 나타나기까지 얼마나 걸리나요?

A. 콘텐츠의 질과 경쟁 환경에 따라 다르지만, 일반적으로 전략적인 콘텐츠 발행과 최적화를 시작하면 30~90일 내에 초기 AI 추천 및 인용 변화를 관찰할 수 있습니다. AI는 신선한 콘텐츠를 선호하므로(상위 인용 콘텐츠의 50%는 13주 이내 생성), 꾸준히 새로운 콘텐츠를 발행하고 기존 콘텐츠를 업데이트하면 더 빠른 성과를 기대할 수 있습니다. 중요한 것은 주간 단위로 성과를 측정하며 지속적으로 최적화하는 것입니다.

Q3. 저희는 규모가 작은 스타트업인데, GEO가 정말 효과가 있을까요?

A. 네, 오히려 GEO는 작은 스타트업에게 큰 기회 입니다. 전통적인 SEO는 도메인 권위와 백링크 수가 중요하여 대기업이 유리하지만, AI는 이런 요소가 인용 분산의 4~~7%만을 설명한다는 데이터가 있습니다. 나머지 93~~96%는 콘텐츠의 질, 전문성, 명확성에 의해 결정됩니다. 따라서 특정 니치 영역에서 깊이 있고 정확한 답변을 제공하는 콘텐츠를 만든다면, 스타트업도 대기업과 동등하게 AI 답변에서 추천받을 수 있습니다. 실제로 Reddit이나 전문 블로그처럼 권위는 낮지만 콘텐츠가 우수한 소스들이 AI에서 자주 인용되는 것이 이를 증명합니다.

Q4. 개발팀의 도움 없이 마케터 혼자 GEO를 할 수 있나요?

A. 네, 가능합니다. 콘텐츠 최적화(Answer-First 구조 작성, 비교 페이지/FAQ 제작)와 커뮤니티 활동(Reddit, Quora 참여)은 마케터가 주도적으로 진행할 수 있습니다. 기술적인 부분(JSON-LD 스키마 적용, sitemap 생성, 서브도메인 배포 등)은 온더AI(Onthe AI)와 같은 No-code GEO 솔루션을 사용하면 개발자 지원 없이 클릭 몇 번으로 해결할 수 있습니다. 실제로 온더AI는 기술팀 의존도를 0%로 만들어, 마케터 혼자서도 평균 5분 내외에 콘텐츠 생성부터 배포까지 완료할 수 있도록 설계되었습니다.

Q5. SEO를 이미 잘하고 있다면 GEO도 자동으로 되는 건가요?

A. 아닙니다. Ahrefs 연구에 따르면 AI가 인용한 URL과 구글 상위 10개 결과의 URL 중복률은 12%에 불과합니다. 즉, 구글 1페이지에 랭킹되어 있어도 AI는 우리를 추천하지 않을 확률이 88%입니다. SEO와 GEO는 목표(순위 vs 인용), 랭킹 요소(백링크 vs 콘텐츠 명확성), 콘텐츠 구조(키워드 최적화 vs Answer-First)가 모두 다릅니다. 따라서 SEO에 성공했더라도 GEO를 위한 별도의 전략과 실행이 반드시 필요합니다.

마지막으로 강조하고 싶은 점: GEO는 단순히 기술적 트릭이 아닙니다. 고객이 실제로 궁금해하는 질문에 가장 명확하고 유용한 답변을 제공하는 것이 본질입니다. 온더AI 같은 도구는 이 과정을 효율화하고 자동화할 수 있지만, 최종 콘텐츠의 품질과 전문성에 대한 책임은 여전히 마케터와 브랜드에게 있습니다.

2026년, AI 검색이 지배하는 시장에서 살아남고 성장하기 위해서는 지금 당장 GEO를 시작해야 합니다. 이 가이드가 여러분의 첫걸음에 도움이 되길 바랍니다.