By Onthe AI

GEO 솔루션 전격 비교: OntheAI vs Scope, B2B SaaS 마케터에게 적합한 툴은?


핵심 요약: Scope vs OntheAI, 3단계로 이해하기

GEO 솔루션 선택, 분석과 실행 중 무엇이 우선인가요?

  1. 현재 위치 파악하기: Scope는 AI 검색 환경에서 우리 브랜드의 현재 인용률과 경쟁사 대비 점유율을 분석하는 데 집중합니다. 반면, 온더AI(OntheAI)는 분석은 물론 그 다음 단계인 콘텐츠 생성과 배포까지 자동화합니다.

  2. 실행 속도 높이기: Scope로 분석한 데이터는 마케터가 직접 콘텐츠를 기획하고, 개발팀에 요청해 구현해야 합니다. 온더AI는 5분 내외로 GEO 최적화 콘텐츠를 자동 생성하고, JSON-LD 스키마 등 기술적 최적화를 자동 적용하여 개발자 없이도 즉시 실행 가능합니다.

  3. 배포와 성과 측정 자동화하기: Scope는 배포 기능이 없어 별도의 CMS나 개발 작업이 필요합니다. 온더AI는 서브도메인 연결 후 클릭 한 번으로 콘텐츠를 배포하고, AI 엔진별 인용률을 실시간으로 추적하여 성과를 즉시 확인할 수 있습니다.

💡 빠른 실행과 가시적 성과가 중요한 B2B SaaS 마케터라면, 분석-생성-배포-최적화 사이클을 모두 자동화하는 온더AI를 활용해 리소스를 절약하고 ROI를 높일 수 있습니다. (온더AI는 진단 도구가 아닌 실행 플랫폼으로, 최종 전략 판단과 책임은 마케터와 전문가의 몫입니다.)


서론: 왜 B2B 마케터에게 GEO 솔루션 비교가 필요한가?

GEO(Generative Engine Optimization)는 ChatGPT, Gemini 등 생성형 AI 엔진의 답변에 자사 콘텐츠가 인용되도록 최적화하는 전략입니다. 전통적인 SEO가 검색엔진 결과 페이지(SERP)에서의 순위를 높이는 데 집중했다면, GEO는 AI가 답변을 생성할 때 우리 브랜드를 신뢰할 수 있는 출처로 인용하도록 만드는 것이 목표입니다.

최근 검색 환경은 급격히 변화하고 있습니다. 전통 검색의 약 60%가 웹사이트 클릭 없이 종료되는 '제로 클릭 검색' 환경에서 GEO는 브랜드 노출의 핵심 전략으로 부상했습니다. 2024년 기준, 미국에서는 58.5%, EU에서는 59.7%의 구글 검색이 아무 링크도 클릭하지 않고 종료되고 있습니다. AI Overview가 포함된 검색 결과에서는 이 비율이 중간값 기준 80%까지 치솟습니다.

B2B SaaS 마케터에게 이것이 왜 중요할까요? 잠재 고객이 솔루션을 탐색할 때, 이제는 구글 검색 결과 1위보다 ChatGPT나 Perplexity의 답변에 우리 브랜드가 언급되는 것이 더 큰 영향력을 발휘합니다. AI 답변에 인용된 콘텐츠는 일반적인 검색 결과 대비 8배에서 23배 더 높은 전환율을 보인다는 데이터도 있습니다.

하지만 GEO를 시작하려는 마케터 앞에는 선택의 기로가 놓입니다. 현재 상황을 정확히 진단하는 '분석 도구'가 필요한가? 아니면 분석부터 실행까지 한 번에 해결하는 '실행 플랫폼'이 필요한가?

** 이 글에서는 GEO 성과를 '분석'하는 데 특화된 'Scope'와, 콘텐츠 생성부터 배포, 분석까지 '실행'을 자동화하는 '온더AI'를 비교 분석합니다.** 두 솔루션의 접근 방식, 기능, 그리고 B2B SaaS 마케팅팀의 실무 워크플로우 관점에서 어느 것이 더 적합한지 살펴보겠습니다.

자주 묻는 질문

Q. GEO는 SEO와 어떻게 다른가요?
A. SEO는 검색엔진에서의 '순위'를 높여 웹사이트 '트래픽'을 유도하는 것이 목표입니다. 반면 GEO는 AI 생성 답변에 우리 브랜드가 '인용'되도록 하여 브랜드의 신뢰도와 영향력을 높이는 것이 목표입니다. SEO가 클릭을 목표로 한다면, GEO는 AI의 추천과 인용 그 자체를 목표로 합니다.

Q. 왜 B2B SaaS 마케터에게 GEO가 필수인가요?
A. B2B 구매 여정은 복잡하고 긴 리서치 과정을 거칩니다. 의사결정자들은 이제 "최고의 CRM 솔루션은?"이라는 질문을 ChatGPT나 Perplexity에 던지고, AI가 추천하는 브랜드를 우선 검토합니다. AI 답변에 언급되지 않으면 고려 대상에서 아예 제외될 수 있습니다.

Q. GEO 솔루션을 선택할 때 가장 중요한 기준은 무엇인가요?
A. 우리 팀의 리소스와 목표에 달려 있습니다. 현황 파악과 전략 수립이 우선이라면 분석 도구가 적합합니다. 하지만 빠른 실행과 가시적 성과가 필요하다면, 콘텐츠 생성부터 배포까지 자동화된 실행 플랫폼이 훨씬 효율적입니다.


핵심 철학 비교: GEO '분석' 전문 Scope vs GEO '실행' 자동화 OntheAI

두 솔루션은 GEO라는 같은 목표를 향하지만, 접근 방식에서 근본적으로 다릅니다.

Scope: AI 검색 환경의 '진단 도구'

Scope는 AI 검색 환경에서 우리 브랜드의 현재 위치를 정확히 진단하는 데 특화된 분석 전문 도구입니다. 병원에 가서 건강검진을 받듯이, Scope는 ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity 등 주요 AI 모델에서 우리 브랜드가 얼마나 자주 언급되는지(Share of Voice), 경쟁사와 비교했을 때 어느 위치에 있는지를 수치화하여 보여줍니다.

Scope는 ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity 등 주요 AI 모델에서 브랜드의 답변 비중(Share of Voice)과 경쟁 관계를 분석하는 기능을 제공합니다. 어떤 프롬프트에서 우리가 강한지, 어떤 프롬프트에서 경쟁사에게 밀리는지, AI가 어떤 도메인을 주로 인용하는지 등 '현황 파악'에 필요한 데이터를 제공합니다.

하지만 Scope는 여기서 멈춥니다. 분석 데이터를 제공하지만, 그 데이터를 바탕으로 콘텐츠를 생성하거나 기술적 최적화를 적용하거나 배포하는 것은 전적으로 마케터와 개발팀의 몫입니다.

OntheAI: GEO 실행의 '올인원 플랫폼'

온더AI는 현황 분석을 넘어, AI가 선호하는 콘텐츠를 자동으로 생성하고, 기술적 최적화를 적용하며, 클릭 몇 번으로 배포까지 완료하는 '실행'에 초점을 맞춘 올인원 플랫폼입니다. 진단 결과를 받은 후 치료와 재활까지 한 곳에서 해결하는 통합 의료 서비스에 비유할 수 있습니다.

온더AI는 AI 엔진별 브랜드 인용률 분석, GEO 최적화 콘텐츠 자동 생성, JSON-LD 스키마 자동 생성, 서브도메인 즉시 배포 기능을 포함합니다. 분석 결과를 보여주는 데서 그치지 않고, 그 인사이트를 바탕으로 어떤 콘텐츠를 만들어야 하는지 자동으로 제안하고, 실제로 콘텐츠를 생성하며, Schema.org 마크업과 Q&A 구조 등 기술적 GEO 요소를 자동 적용한 뒤, 마케터가 클릭 한 번만 하면 실제 웹사이트에 배포까지 완료됩니다.

핵심 차이는 명확합니다. Scope는 "무엇이 문제인지" 알려주는 도구이고, 온더AI는 "문제를 어떻게 해결할지" 실행까지 도와주는 플랫폼입니다. B2B SaaS 마케터가 개발자 없이, 빠르게, 반복적으로 GEO 전략을 실행하고 개선하려면 후자가 훨씬 효율적입니다.


주요 기능 비교표: OntheAI vs Scope 한눈에 보기

두 솔루션의 차이를 직관적으로 이해하기 위해 핵심 기능을 표로 정리했습니다.

비교 항목 OntheAI Scope
핵심 기능 분석 + 콘텐츠 생성 + 배포 + 최적화 자동화 AI 답변 내 브랜드 점유율 분석
콘텐츠 생성 AI 기반 GEO 콘텐츠 자동 생성 (제목, 본문, 메타데이터 포함) 콘텐츠 생성 기능 없음
기술적 최적화 JSON-LD 스키마, sitemap.xml, robots.txt 자동 생성 기술적 최적화 기능 없음
콘텐츠 배포 서브도메인 연결 후 자동 배포 (개발자 불필요) 배포 기능 없음
주요 분석 지표 AI 엔진별 인용률 실시간 추적, 경쟁사 인용 현황, 프롬프트 노출률 AI 답변 내 브랜드 점유율(Share of Voice), 경쟁사 대비 위치
지원 AI 엔진 ChatGPT, Gemini, Perplexity 등 ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity 등
적합한 사용자 실행 중심의 B2B SaaS 마케터, 개발 리소스가 부족한 팀 분석 중심의 전략가/애널리스트, 대규모 내부 제작 조직 보유 팀
워크플로우 분석 → 콘텐츠 생성 → 최적화 → 배포 → 성과 측정 (전 과정 자동화) 분석 → (이후 과정은 수동)

표에서 알 수 있듯이, 온더AI는 Scope가 제공하는 분석 기능을 포함하면서도, 그 다음 단계인 실행과 자동화까지 커버합니다. Scope를 사용하는 팀은 분석 결과를 받은 후 콘텐츠 기획자, 작가, 개발자를 모두 동원해야 하지만, 온더AI를 사용하는 팀은 마케터 혼자서도 전 과정을 완료할 수 있습니다.


상세 비교 분석: 실행과 자동화 역량

B2B SaaS 마케터의 실무 워크플로우 관점에서 세 가지 핵심 영역을 깊이 비교해보겠습니다.

1. 콘텐츠 생성: 데이터만 줄 것인가, 결과물까지 만들어줄 것인가?

Scope의 접근:
Scope는 분석 데이터를 제공합니다. "A 프롬프트에서는 경쟁사 X가 60% 인용되고 우리는 10%입니다", "B 키워드에서는 Y 도메인이 강세입니다" 같은 인사이트를 보여줍니다. 하지만 그 데이터를 바탕으로 어떤 제목의, 어떤 구조의, 어떤 키워드를 담은 콘텐츠를 만들어야 하는지는 전적으로 마케터의 몫입니다. 콘텐츠 작가에게 브리핑하고, 초안을 검토하고, 수정하는 전통적인 프로세스를 거쳐야 합니다.

온더AI의 접근:
온더AI는 분석된 경쟁사 인용 현황과 타겟 프롬프트를 기반으로 GEO에 최적화된 블로그 콘텐츠(제목, 본문, 메타데이터 포함)를 5분 내외로 자동 생성합니다. AI 엔진이 선호하는 Q&A 구조, 계층적 헤더, E-E-A-T(전문성, 권위성, 신뢰성) 강화 요소를 자동으로 포함합니다. 마케터는 생성된 콘텐츠를 검토하고 필요시 수정만 하면 됩니다.

예를 들어, "B2B SaaS 마케팅 자동화 도구 추천"이라는 프롬프트에서 경쟁사가 강세를 보인다는 분석 결과가 나왔다고 가정해봅시다. Scope는 여기까지만 알려줍니다. 온더AI는 그 인사이트를 바탕으로 "B2B SaaS 마케팅 자동화 도구 비교: 5가지 필수 기능과 선택 가이드"라는 제목의 2,000단어 블로그 글을, Q&A 섹션, 비교표, 메타 디스크립션까지 포함하여 자동 생성합니다.

차이의 핵심: Scope는 '무엇을 만들어야 하는지'에 대한 힌트를 주고, 온더AI는 '만들어진 결과물'을 제공합니다.

2. 기술적 최적화: 개발팀을 기다릴 것인가, 즉시 적용할 것인가?

GEO의 핵심은 Schema.org 마크업, 구조화된 데이터(JSON-LD), Q&A 포맷 등 AI가 쉽게 파싱하고 이해할 수 있는 기술적 구조를 적용하는 것입니다. 이는 개발 지식이 필요하며, 마케터가 직접 구현하기 어렵고, 개발팀에 요청하면 우선순위에 밀려 수주가 걸릴 수 있습니다.

Scope의 접근:
Scope는 기술적 최적화 기능을 제공하지 않습니다. 분석 결과를 바탕으로 "이런 구조가 필요하다"는 것을 알 수는 있지만, 실제로 JSON-LD를 작성하고, sitemap.xml을 업데이트하고, robots.txt를 수정하는 것은 개발자의 작업입니다.

온더AI의 접근:
온더AI는 생성된 모든 콘텐츠에 JSON-LD 스키마, 계층적 헤더 구조, FAQ 스키마 등 기술적 GEO 요소를 자동으로 적용합니다. 개발팀의 개입이 필요 없습니다. 마케터가 콘텐츠 생성 버튼을 누르는 순간, AI가 선호하는 모든 기술적 요소가 이미 적용된 상태로 콘텐츠가 만들어집니다.

예를 들어, "CRM 도입 시 체크리스트"라는 콘텐츠를 생성하면, 온더AI는 자동으로:

  • Article 스키마와 FAQPage 스키마를 포함한 JSON-LD 생성
  • H1 질문형 헤더 + H2/H3 계층적 구조 적용
  • 숫자, 출처, 인용구를 포함하여 E-E-A-T 시그널 강화
  • sitemap.xml에 자동 등록

차이의 핵심: Scope를 쓰면 개발 티켓을 끊고 기다려야 하지만, 온더AI를 쓰면 기술 최적화가 이미 완료된 채로 콘텐츠가 나옵니다.

3. 콘텐츠 배포: 복잡한 CMS를 거칠 것인가, 클릭 한 번에 끝낼 것인가?

콘텐츠를 만들고 최적화했다면, 이제 실제 웹사이트에 게시해야 합니다. 전통적으로는 WordPress나 Webflow 같은 CMS에 로그인하여, 포맷을 맞추고, 이미지를 업로드하고, 메타데이터를 입력하고, 발행 버튼을 누르는 다단계 프로세스를 거쳐야 합니다. 개발 환경이 복잡하면 더 번거롭습니다.

Scope의 접근:
Scope는 배포 기능을 제공하지 않습니다. 분석하고, 콘텐츠를 만들었다면, 이제 그것을 CMS나 웹사이트에 올리는 것은 마케터가 직접 해야 합니다.

온더AI의 접근:
온더AI는 서브도메인 연결을 통해 생성된 콘텐츠를 클릭 한 번으로 즉시 배포하는 자동화 기능을 제공합니다. 예를 들어 blog.yourdomain.com을 온더AI에 연결해두면, 콘텐츠 생성 후 '배포' 버튼 한 번으로 실제 웹사이트에 즉시 게시됩니다. 포맷, 스키마, sitemap 업데이트, robots.txt 반영 등이 모두 자동으로 처리됩니다.

차이의 핵심: Scope는 마케터가 직접 CMS와 씨름해야 하지만, 온더AI는 생성과 배포 사이의 마찰을 완전히 제거합니다.


B2B SaaS 마케터에게 주는 의미

위 세 가지 비교를 종합하면, 온더AI는 개발자 없이, 빠르게, 반복적으로 GEO 전략을 실행해야 하는 B2B SaaS 마케팅팀에게 압도적으로 유리합니다. 분석 데이터는 전략 수립에 필수적이지만, 그것만으로는 AI 검색 결과를 바꿀 수 없습니다. 실제로 콘텐츠를 만들고, 기술을 적용하고, 배포하는 실행력이 성과를 만듭니다.

B2B SaaS 환경에서는 빠른 테스트와 개선이 생명입니다. 온더AI의 자동화 역량은 마케터가 일주일에 10개의 GEO 콘텐츠를 생성·배포하고, AI 인용률을 추적하며, 효과적인 프롬프트와 콘텐츠 구조를 빠르게 찾아낼 수 있게 합니다. 이는 분석만 제공하는 도구로는 불가능한 속도입니다.

단, 온더AI는 진단과 실행을 돕는 플랫폼이지, 전략 판단을 대신하는 도구가 아닙니다. 어떤 타겟 프롬프트를 공략할지, 어떤 톤앤매너를 유지할지, 생성된 콘텐츠가 브랜드 가이드라인에 부합하는지 등 최종 판단과 책임은 여전히 마케터와 IP 전문가의 몫입니다.


결론: 우리 팀의 목표에 맞는 GEO 솔루션 선택 가이드

이제 선택의 순간입니다. 우리 팀에 맞는 솔루션은 무엇일까요?

Scope가 적합한 경우

다음과 같은 상황이라면 Scope가 좋은 선택이 될 수 있습니다:

  • GEO 전략 수립 초기 단계 로, 시장 현황과 경쟁 구도 파악이 주된 목표인 팀
  • 분석 결과를 내부적으로 소화하여 직접 콘텐츠 제작 및 기술 구현이 가능한 대규모 조직 (콘텐츠팀, 개발팀이 충분히 확보된 경우)
  • 전략 컨설팅이나 리포팅이 주 업무인 마케팅 에이전시
  • 실행보다는 데이터 기반 인사이트 도출이 우선인 경우

Scope는 "무엇이 문제인지" 명확히 보여주는 데 탁월하며, 내부 리소스가 충분하다면 그 인사이트를 바탕으로 맞춤형 실행 전략을 자체적으로 구축할 수 있습니다.

OntheAI가 적합한 경우

반면, 다음과 같은 상황이라면 온더AI가 훨씬 효율적입니다:

  • 분석에서 실행까지 빠르게 연결하여 가시적인 성과를 내야 하는 B2B SaaS 마케팅팀
  • 개발자 지원 없이 마케터가 주도적으로 GEO를 실행하고 싶은 팀 (No-code 환경 필요)
  • 콘텐츠 제작 리소스가 부족한 스타트업 (콘텐츠 자동 생성 필요)
  • 빠른 테스트와 반복을 통해 효과적인 GEO 전략을 찾아가야 하는 팀
  • AI 검색에서의 브랜드 노출을 빠르게 확대해야 하는 성장 단계 기업

온더AI는 "무엇을 어떻게 해야 하는지"를 명확히 보여줄 뿐 아니라, 실제로 그것을 실행까지 완료해줍니다. 마케터 한 명이 일주일에 수십 개의 GEO 최적화 콘텐츠를 생성·배포하고 성과를 측정할 수 있는 환경을 제공합니다.

결론: 실행 속도가 경쟁력인 B2B SaaS 환경에서는

결론적으로, 아이디어를 빠르게 실행하고 시장 반응을 보며 개선해야 하는 B2B SaaS 환경에서는 분석, 생성, 배포, 최적화 사이클을 모두 자동화하는 온더AI가 더 높은 ROI를 제공할 수 있습니다.

  • Scope 는 전략의 '나침반'입니다. 어디로 가야 할지 방향을 알려줍니다.
  • 온더AI 는 전략의 '자동차'입니다. 어디로 가야 할지 알려줄 뿐 아니라, 실제로 거기까지 데려다줍니다.

GEO는 이제 선택이 아닌 필수입니다. 하지만 분석에만 머물러서는 AI 답변 순위를 바꿀 수 없습니다. 빠른 실행, 반복적 개선, 가시적 성과 가 중요하다면, 온더AI의 7일 무료 체험을 통해 리스크 없이 실행 자동화의 차이를 직접 경험해보시기 바랍니다.

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자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1. 기존 SEO와 GEO는 어떻게 다른가요?

A. SEO는 검색엔진 '순위'를 통해 웹사이트 '트래픽'을 유도하는 것이 목표입니다. 구글 검색 결과 페이지에서 1위를 차지해 클릭을 유도하는 전략입니다.

반면 GEO는 AI 답변에 '인용'되어 브랜드의 신뢰도와 영향력을 높이는 것이 목표 입니다. ChatGPT나 Perplexity가 답변을 생성할 때 우리 콘텐츠를 신뢰할 수 있는 출처로 참조하도록 만드는 전략입니다.

클릭을 목표로 하는 SEO와 달리, GEO는 AI의 추천과 인용 그 자체를 통해 브랜드 권위를 구축합니다. 제로 클릭 검색 환경에서는 AI 답변에 등장하는 것 자체가 강력한 마케팅 효과를 발휘합니다.

Q2. GEO 솔루션을 사용하면 바로 AI 답변에 노출되나요?

A. 아니요. '100% 보장'은 불가능하며, AI가 신뢰할 수 있는 정보원으로 인식하도록 꾸준히 양질의 콘텐츠를 생성하고 기술적 최적화를 유지하는 과정이 중요합니다.

AI 엔진(ChatGPT, Gemini, Perplexity 등)은 각자의 크롤링 정책과 신뢰도 평가 알고리즘을 갖고 있으며, 답변 생성 시 실시간으로 데이터를 조합합니다. GEO 솔루션은 AI가 우리 콘텐츠를 발견하고 인용할 확률을 높이는 도구이지, 노출을 보장하는 것이 아닙니다.

중요한 것은 반복적 실행과 개선 입니다. 콘텐츠를 배포하고, AI 인용률을 추적하며, 효과적인 프롬프트와 구조를 찾아 지속적으로 최적화하는 과정을 통해 인용 확률을 점진적으로 높여갑니다. 온더AI는 이 사이클을 빠르게 반복할 수 있도록 자동화합니다.

Q3. OntheAI는 어떤 AI 엔진을 지원하나요?

A. 온더AI는 ChatGPT, Gemini, Perplexity 등 주요 생성형 AI 엔진을 모두 지원하며, 엔진별 인용률을 실시간으로 추적할 수 있습니다.

각 AI 엔진은 서로 다른 데이터 소스와 알고리즘을 사용하기 때문에, 같은 콘텐츠라도 인용 빈도가 다를 수 있습니다. 온더AI의 대시보드에서는 프롬프트별로 어떤 AI 엔진에서 우리 브랜드가 얼마나 자주 인용되는지 분석하고, 엔진별 최적화 전략을 수립할 수 있습니다.

예를 들어, ChatGPT에서는 인용률이 높지만 Perplexity에서는 낮다면, Perplexity가 선호하는 출처(학술 논문, 뉴스 사이트 등)를 콘텐츠에 추가로 인용하는 방식으로 개선할 수 있습니다.

Q4. 우리 팀에 개발자가 없어도 OntheAI를 사용할 수 있나요?

A. 네, 가능합니다. 온더AI는 No-code 솔루션 으로 설계되었습니다. 마케터가 직접 서브도메인을 연결하고, 콘텐츠를 생성하며, 기술적 최적화를 적용하고, 배포까지 완료할 수 있습니다. 개발팀의 도움 없이 마케팅 팀 단독으로도 GEO 전략을 실행할 수 있도록 모든 과정이 자동화되어 있습니다.

또한 Enterprise 플랜 이상에서는 1:1 전담 채널 상담과 GEO 전문가 배정 서비스를 제공하므로, 기술적 질문이나 전략 고민이 있을 때 언제든 도움을 받을 수 있습니다.


본 글에 기재된 모든 GEO 전략과 솔루션 선택은 참고용 가이드이며, 최종 마케팅 전략 수립과 실행에 대한 판단 및 책임은 귀사의 마케팅 책임자 및 전문가에게 있습니다.

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